外媒《The Information》今天披露了Meta内部一道新的“限AI令”——一份发给6000名员工的备忘录，详细规定了未来AI使用上限、预算管理和Token限制措施。这可不是小题大做，背后是实实在在的成本压力。

根据备忘录，Meta将通过一个名为AI Gateway的统一平台，对所有AI使用进行管控。各个团队可以随时查看自己的AI用量数据，一旦Token支出出现异常增长，系统会自动发出警报。说白了，就是给每个团队装上了一个“流量监控”和“闸门”。

Meta在备忘录中透露了一个惊人的数字：公司内部AI使用量正在以极快速度增长，员工们今年内使用的AI工具，可能需要花费数百亿美元。数百亿美元是什么概念？差不多够建一座中型城市的IT基础设施了。

从鼓励用到限制用，Meta的这个转身，其实是美国企业界“降本增效”浪潮的一个缩影。回想一下，就在不久前，Meta还通过内部排行榜，鼓励员工尽量多用AI工具。其中最出名的当属“Claudeonomics”排名——名字源自Anthropic的Claude模型，员工们为了在榜上争个名次，恨不得让AI每时每刻都在跑任务。

如今这个排行榜已经停办了。但“Token用尽用”的现象并没有消失，反而在全美各大企业里蔓延开来。甚至催生了一个专有名词——“Tokenmaxxing”（Token最大化）。指的是员工为了完成AI用量KPI，或者单纯为了把额度花光，而不加节制地调用AI模型。这其实跟当年为了完成上网流量KPI，天天开视频直播的做法如出一辙。

Meta接下来几周还将进一步限制员工使用外部AI工具，转而推荐自家开发的AI编程助手MetaCode。与此同时，AI成本控制计划也伴随着更广泛的组织调整。据Meta预估，公司到2028年将投入6000亿美元（按当前汇率约合4.07万亿元软妹币）来建设AI基础设施。一边是海量投资，一边是内部的“跑冒滴漏”，这种收紧的管理逻辑也就不难理解了。