使用Leonardo AI制作运动课程海报时，最令人头疼的是什么？花费大量时间生成一批图像，结果全是年轻健美男女在举铁，与你的中老年瑜伽课或产后康复班主题完全不匹配。问题的根源在于——你没有将目标人群明确写入提示词，或是写在了不恰当的位置。

核心步骤是：将目标人群作为关键提示词，嵌入到正向提示词的末尾，并用英文逗号隔开。例如：fitness class poster, dynamic lighting, clean studio background, 【middle-aged women wearing breathable yoga pants and tank tops, smiling confidently】。为什么一定要放在末尾？因为AI对提示词的位置非常敏感——越靠后的描述权重越高，越能主导画面的主体特征。如果放在开头或中间，效果会大打折扣。

如果目标人群包含多个关键特征（如年龄段、性别、体力状态），务必用括号添加权重进行强化。例如：(senior beginners:1.3), (overweight but energetic:1.2), (holding light dumbbells:1.4)。括号内冒号后的数字表示AI对该特征的关注强度，1.3以上才能有效压制AI默认的“年轻健美”刻板印象；低于1.1基本没有作用。但有一个常见陷阱需要避开：不要为整组人群加括号，比如((women over 50))，这会让AI误以为是两个独立对象，结果生成两张脸。

反向提示词同样不能忽视。在Negative Prompt栏中输入：men under 30, professional athletes, ripped abs, gym selfies, crowded group classes。这可以有效阻止AI从训练数据中调取那些高频但不匹配的图像模板。尤其是要屏蔽“ripped abs”——否则即使你写了“postpartum moms”，AI仍然可能生成六块腹肌。如果你的海报面向康复人群，必须额外加上几个关键词：injury, wheelchair, hospital gown。这些词会触发AI主动过滤高强度动作，自动切换到坐姿拉伸或平衡训练的构图。

将人群描述置于基础提示词末尾

在正向提示词（Prompt）的最后，使用英文逗号分隔，加入明确的人群关键词，例如：fitness class poster, dynamic lighting, clean studio background, 【middle-aged women wearing breathable yoga pants and tank tops, smiling confidently】。

这一步不能放在开头或中间，AI对提示词位置敏感——越靠后的描述权重越高，越容易主导画面主体特征。

使用括号强化人群属性权重

当目标人群具有多个关键特征（如年龄+性别+状态）时，用圆括号包裹并叠加权重符号：(senior beginners:1.3), (overweight but energetic:1.2), (holding light dumbbells:1.4)。

括号内冒号后的数字代表AI对该特征的关注强度，1.3以上才能压过默认的“年轻健美”刻板印象；低于1.1基本无效。

注意：不要给整组人群加括号，比如((women over 50))会导致AI混淆为两个独立对象，生成两张脸。

通过反向提示词排除干扰人群

在Negative Prompt栏输入：men under 30, professional athletes, ripped abs, gym selfies, crowded group classes。

这能有效阻止AI从训练数据中调取高频但不匹配的图像模板。尤其要屏蔽“ripped abs”，否则即使写了“postpartum moms”，AI仍会生成六块腹肌。

如果海报面向康复人群，必须加上：injury, wheelchair, hospital gown——这些词会触发AI过滤掉高强度动作，自动切换为坐姿拉伸或平衡训练构图。