首先明确几个关键点：MasterGo AI 目前尚不支持直接生成或嵌入视频素材，无法完成视频上传、播放器嵌入或 AI 自动生成动态内容等操作。它的核心能力扎实地聚焦在静态界面设计领域——涵盖 UI 布局、组件生成、颜色与圆角配置、规范检查以及代码导出，所有输出均为矢量图层或位图形式的静态设计稿。

那么，如果你希望在设计中“体现”视频，具体应该怎么做？

其实操作路径非常清晰：

• 使用占位图替代视频区域。在需求描述中明确标注，例如“顶部横幅区域为视频播放器，包含播放按钮与封面图”。AI 会根据提示生成一个静态容器，带有播放图标、标题栏和进度条样式，但不会填入真实视频文件。

• 手动添加视频占位元素。生成设计稿后，你可以在画布中插入矩形框并标注为“视频区域”；接着从 MasterGo 的内置图标库或素材市场中选取播放按钮图标放置上去；别忘了为图层命名，例如 video-player 或 hero-video，这样开发者后续定位并替换为真实的 标签会更加便捷。

• 通过交互原型模拟视频行为。进入原型模式后，可以为该区域配置点击动作——跳转到新页面、弹出弹窗或切换状态均可。这能间接表达视频触发的逻辑，但请注意，它不支持自动播放、暂停、进度控制等真实视频交互功能。

• 交付时注明视频需求。使用“代码交付”功能时，AI 生成的 HTML/CSS 会将视频区域标记为语义化容器（如

  ），并在注释中提示：“此处需接入 MP4/WebM 视频源及播放控件”。

截至当前，MasterGo 官方路线图尚未公布视频 AI 生成功能。其 AI 实验室（2023 年成立）目前重点投入的方向仍然是设计系统工程化、多端一致性校验以及前端代码精准还原。如果你的业务强依赖视频内容呈现，建议将 MasterGo 作为 UI 结构与交互逻辑的设计工具，而把视频素材制作与集成交给专业平台——例如剪映、Runway ML，或前端框架如 React + Video.js。

最后需要强调一点：AI 设计工具的边界恰恰体现在这里——它专注于把“界面如何呈现”这件事做到极致，而非试图替代完整的媒体生产环节。这一点至关重要，但也容易被人忽略。