举个例子：与其笼统说“面向职场新人”，不如具体描述为“刚转行3个月的0基础UI设计新人，每天刷小红书找灵感但总收藏不行动，还分不清Figma组件和实例的区别”。提示词越具象，AI越能跳出模板化的框架，输出真正打动用户的内容。

锁定三类核心人群标签：身份、行为与认知

在提示词开头，单独起一行标注「目标人群：」，然后一次性填入三类标签：身份标签（比如“刚转行3个月的0基础UI设计新人”）、行为标签（比如“每天刷小红书找灵感但总收藏不行动”）、认知标签（比如“分不清Figma组件和实例的区别”）。这三者缺一不可——如果只写“职场小白”，AI很容易输出空洞的套话，像是教科书式的说教，完全忽略用户真实的注意力轨迹。

跳过这一步直接写脚本要求？那么AI大概率会按照逻辑顺序组织内容，而不是遵循用户从好奇到行动的决策心理路径。你给它一个“步骤”，它就会还你一篇目录式的机械内容。

把人群痛点转化为脚本中的冲突点

具体如何转化？这里分享两个实用技巧。

技巧一：用“他们常卡在……所以脚本第一句要直击这个瞬间”这个句式来锚定开场白。例如：“他们常卡在买了课程却连PS主界面都不敢点开，所以脚本第一句就要直指这个痛点：‘别点那个蓝色图标——你不是不会，是它根本没给你留对的路标’。”

技巧二：在脚本结构指令中强制加入人群特有的行为动作。比如：“第三段必须包含一个手机录屏操作演示，画面只显示手指点击位置和弹窗标题，不出现任何菜单栏——因为目标人群看到复杂界面会立刻划走。” 如果你不加以约束，AI也可能跑偏，因此要用这种“强制指令”把它拉回真实的用户场景中。

【关键前提】脚本中所有“你”字指代，必须与前面定义的目标人群保持完全一致——不能前半句说的是“新手”，后半句突然切换成“设计师”。这种前后矛盾会导致AI生成的人物画像分裂、零散。

植入人群真实语言样本，告别主持人腔

这一步是让AI抛弃“大家好”“今天我们来学习”这类主持人式腔调的关键所在。

第一步：从该人群近期的热门评论、弹幕、搜索关键词中，截取3条原话，不做任何改写。比如：“这功能是不是又要充会员？”“老师能讲慢点吗我截图手抖”“求个不用下载软件的在线工具”。

第二步：在提示词末尾附加一句指令：“将以上3条原话自然嵌入脚本的对话部分，分别用作观众提问、弹幕吐槽、评论区高赞留言出现，不标注来源出处。”

没有真实语料作为输入，AI生成的所谓“口语化”只是换了一种腔调的说教——听起来像AI在模仿人类，而不是真人在聊天。而当你把人群的原生语言直接注入对话体，AI自然会按照真实的对话节奏推进内容，而不是机械地罗列“第一点、第二点”。