AI视频生成这个行业，恐怕要因为一个免费开源的项目而变天了。
没错，说的就是6月下半旬在GitHub上爆火的OpenMontage。
这个工具专门为AI视频生成打造，你给一个提示词，它自动帮你完善成专业的AI视频生成提示词，顺带连剪辑、配音等一系列后期工作都包了。
和OpenClaw的思路类似，它会自动帮你挑选视频模型，在满足需求的前提下，想方设法地降低整个工作流的成本。
具体有多神？下面这段视频就是完全用OpenMontage生成的，标题为“来自明天的信号 (SIGNAL FROM TOMORROW)”。
根据OpenMontage最新介绍，这是一部完全通过它制作的电影级科幻预告片，涵盖了概念、剧本、场景规划、Veo生成的动态片段、配乐以及Remotion合成。
除了这种概念艺术片，OpenMontage还能应用在实际产品宣传上。比如下面这个视频，通过AI生成了4张关于一个叫做VOID的脑机接口的画面。OpenMontage会自动配上相关的产品介绍，还会把产品的数字概念加以动态演示。
01 到底是个什么东西？
现在市面上所有的AI视频工具，不管是Sora、Runway、Kling还是Pika，本质上都是片段生成器。你给它一句话，它给你吐出来一段几秒钟的素材。
但这些工具给你的是“素材”，不是“成片”。
OpenMontage给你的，是一整个视频制作团队的完整工作流程。
你跟它说“给我做一个60秒的科普视频，讲清楚黑洞是怎么形成的”，然后它就开始行动了：
- 先上网搜资料，找最新研究，找观众最关心的问题，确保内容不是瞎编的
- 然后写脚本、分镜头、算成本，完成这步以后会问你，如果成本OK、分镜OK，就继续往下执行
- 接着开始生成画面、找素材、配音、找音乐
- 根据生成的画面自动剪辑、加字幕、做转场、混音、调色
- 最后自己先检查一遍，有没有黑帧、声音对不对、字幕准不准，没问题了才把成片给你
整个过程就跟Claude Code一模一样，你是甲方，OpenMontage是乙方全套团队。
OpenMontage的核心是一套状态机驱动的确定性制片系统，每一步干什么、干到什么标准才能往下走，都写死在程序里。
最底层是模型无关适配层。它把14家视频生成API、10个图像模型、4个TTS引擎、本地开源模型（WAN2.1、Hunyuan、CogVideo），甚至免费公共素材库，全部封装成了统一的接口。对上层流水线来说，用哪个模型生成的视频其实无所谓，系统会自动根据镜头类型选最合适的模型、算成本。
中间层是52个专业工具。比如事实核查的网络搜索工具、镜头分析工具（自动抽帧识别景别、转场、节奏点、语音停顿）、基于Remotion和FFmpeg的程序化剪辑引擎等等。
上层是技能工作流。它规定整个生产过程里，研究阶段要搜多少个来源、脚本要符合什么结构、分镜每个镜头必须包含哪些字段、什么情况要打回重写、什么镜头用什么级别的模型等等。
整个流程跑在一个导演循环（Director Loop）里。从你输入需求开始，系统自动推进研究→脚本→分镜→资产规划→生成→剪辑→质检，每一步都有明确的验收标准。
说白了，其他AI视频工具是给你一个很厉害的摄像师，你自己还得当导演、当编剧、当剪辑、当制片；而OpenMontage是直接给你拉来了一整个成熟的剧组，你只需要说想拍什么就行。
而且它跟OpenClaw一样，可以随意更换模型。你有Kling的key就用Kling，有Runway就用Runway。
你可能要问了，有token但没素材可咋办？没关系，OpenMontage会用免费的图片生成加动画来填充画面，甚至还能从Archive.org、NASA、Wiki这些免费的地方，去找真实的历史素材、纪录片素材给你剪出真正的“视频”。
他们最新演示里做了一个60秒的皮克斯风格动画短片，有角色、有剧情、有配音、有字幕，总共才花了1.33美元。还有一个产品广告片，只用了一个OpenAI的key，花了0.69美元。甚至还可以完全不花钱，用免费素材加本地配音做出来的纪录片风格视频。
还有一个被很多人忽略的点：它是“参考驱动”的，不是“prompt驱动”的。这句话的意思是，你不用给OpenMontage说什么“电影感、4K、黄金时刻、景深、85mm镜头”这种话。你直接把你喜欢的一个短视频或者抖音链接甩给它，说“给我做个跟这个节奏差不多的，但内容讲量子计算”。它会自动去分析那个参考视频的节奏、钩子、结构、镜头语言，然后给你出几个方案，告诉你哪些地方保留，哪些地方改了，要花多少钱，做出来大概是什么样。你不用当prompt工程师，当甲方就行。
02 因何而爆火？
OpenMontage的创建者是calesthio，全称为Calesthio AI Labs。calesthio在上传OpenMontage之前，已经开发了许多个开源项目，比如个人情报Agent Crucix（10.3k stars），以及分析工具BreakoutAnalysis、期权交易工具OptionsCanvas、Claude Code上下文记忆工具SessionAnchor等等。
其实OpenMontage这个项目早在3月份的时候就在GitHub上创建了，但直到6月底才开始爆火。原因在于，早期的OpenMontage只是个框架，提出了这种以Agent形式去生成视频的流程，不过并不能真正帮你执行。直到6月，calesthio提交了23个commit，还合并了15个社区PR，这才让OpenMontage变成今天的样子。
6月22日到6月26日这几天，OpenMontage几乎每天都要斩获3000多颗星星，火爆趋势不亚于3月份的OpenClaw。
OpenMontage能爆火还有一个原因，就是它的README写得非常通俗易懂。一般的项目，README往往都是各种安装依赖、使用说明。OpenMontage不一样，它直接把生成的视频和提示词放进了README开头，是好是坏你一眼便知。
接着它连续放了多个样片案例，并且每个案例都写清楚生产方式和成本。另外，calesthio还发现中国的AI视频生成市场很大，于是在6月24日，特地用中文重新写了一篇README，目的不言而喻。
在OpenMontage出现之前，AI视频生成是一件非常麻烦的事情。首先得先选平台。用Sora？得有ChatGPT会员，还不一定排得上队，生成10秒视频等半小时，效果还不稳定。用Runway？一分钟视频大几十块钱，生成完了还得自己下载下来。好不容易生成了几段素材，噩梦才刚刚开始——你得把这几段几秒钟的视频下载下来，打开剪映或者PR，自己拼到一起。然后得自己写文案、自己配音，还得自己找BGM。
虽然此前Seedance 2.0、可灵还有Sora 2都有类似的自动增加配音、自动根据素材生成视频的功能，然而由于各种合规问题和素材质量问题，到头来很多事情还得自己在剪辑时加入。同一段提示词同一批素材，如果你想换个模型试试，那对不起，所有流程重来一遍。
说白了，之前的AI视频，本质上还是“大公司建游乐场卖门票”。你想进来玩，可以，得按我的规矩来，得买我的票，玩什么项目我说了算，而且有些地方还不让你带零食进来。OpenMontage不一样，它是免费开源的，一切素材解释权在你。它把话语权从大公司手里夺回来了。
03 视频生成行业真要变天了？
很多人可能会问，不就是一个开源工具吗，至于说的这么邪乎？
可以肯定的一点是，OpenMontage会彻底改变整个行业的竞争维度，就像我们从Chatbot时代跨越到Agent时代一样。之前所有人都在卷模型，卷画质，卷时长，卷物理规律对不对。现在突然有人告诉你，这些都是基础能力，是入场券而已。用户要的是片子，不是素材，所以卷那些没用，要卷的是成片、是分镜。
就像手机行业，前几年大家都在卷处理器，卷摄像头像素。现在处理器够用了，大家开始卷系统、卷影像算法、卷充电速度、卷谁能把用户体验做好。视频生成这个行业，马上就要进入这个阶段了。
以后再出来一个新模型，说能生成10秒视频，画质8K，根本没人会惊讶。大家只会在意它能不能接OpenMontage？多少钱一秒？跟其他模型比有什么优势？
还有一个潜在的影响：专业视频制作这个行业，也要开始洗牌了。很多人说AI替代不了剪辑师，替代不了导演。没错，顶级的导演和剪辑师永远不会被替代，但是90%的中低端视频制作，真的要没了。当年美图秀秀出来的时候，也有人说替代不了影楼；当年剪映出来的时候，也有人说替代不了专业剪辑师。历史永远是这样：新技术出来的时候，一开始大家都觉得像玩具，然后突然有一天你发现，它已经把你能干的活都干了。
不过也说句实在的，在体验的过程中，我发现OpenMontage还是有很多bug的，而且很多功能也不完善，做出来的视频也不是每次都能达到专业水准。但是，开源的力量从来不是一开始就完美，而是它一旦跑起来，就会有全世界的人一起给它添砖加瓦，发展速度会超出所有人的预料。
