图像分割领域迎来了一位新成员——Meta AI推出的Segment Anything（SAM）。这是一款基于提示的AI分割系统，其最大亮点在于：能够对从未见过的物体和图像实现零样本泛化，无需额外训练。换言之，用户只需点击鼠标，就能从图片中“剪切”出任何想要的目标对象。

什么是Segment Anything | Meta AI？

SAM的核心能力可概括为六个字：可提示、零样本。由Meta AI研发，本质上是一个基于提示的分割系统，专门针对不熟悉的物体和图像提供零样本泛化能力，彻底摆脱了传统模型对训练数据的依赖。

它是如何实现的呢？用户可以通过多种输入提示——例如点、框，或者直接启用全自动分割——来引导模型“剪切”出目标物体。该模型在一个庞大数据集上完成训练：该数据集借助模型循环的“数据引擎”收集了数百万张图像及对应的掩膜。正是这种“数据引擎”设计，赋予了SAM惊人的泛化性能。

如何使用Segment Anything | Meta AI？

使用方法非常直观。用户提供提示，SAM根据提示进行交互式分割。提示可以是交互式点（点击物体即可识别要分割的区域）、框（框选目标区域），也可以完全省略提示，由模型自动对整张图像中的所有内容进行全自动分割。

此外，SAM还支持与其他AI系统的集成。例如，你可以将其嵌入增强现实/虚拟现实头戴设备中，或者结合物体检测器实现文本到对象的分割。目前Meta官网已提供在线演示，感兴趣的话可直接体验。

Segment Anything | Meta AI的核心功能

梳理一下，SAM的主要能力包括：

• 基于提示的分割，具备零样本泛化能力
• 交互式点提示和框提示
• 整幅图像的自动分割（无需任何人工提示）
• 与其他AI系统的集成能力
• 可扩展的输出，便于在其他应用中直接使用分割结果

归根结底，SAM的价值在于将图像分割的门槛降低到“点击鼠标”的简单操作。对于开发者、设计师以及研究者而言，这无疑是一款值得高度关注的工具。