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Ampere与Rigetti合作开发混合量子经典计算机

类型:热点整理2026-07-05
Ampere与Rigetti合作开发混合量子经典计算机,整合AmpereAltraMax云原生处理器与Rigetti量子处理单元,通过云协同处理经典数据与量子计算,赋能机器学习。双方还将优化量子模拟器,降低开发成本,提升测试效率。

Ampere与Rigetti合作:打造混合量子经典计算机,赋能机器学习

2022年2月21日,安晟培半导体科技有限公司(Ampere Computing)Rigetti Computing公司共同宣布建立战略合作关系,携手研发混合量子经典计算机,旨在服务于价值160亿美元的机器学习市场,并通过云计算为新一代机器学习应用释放更多创新潜能。

一、合作背景:解决极端计算复杂性问题

气候变化、聚变能、计量金融、药物研发及材料科学等领域,正面临极为复杂的计算挑战。量子计算作为当前最具变革性的技术之一,有望助力科学家和工程师突破瓶颈。而机器学习在探索这些潜在解决方案的过程中,将发挥关键作用。

二、核心技术:Ampere™ Altra® Max处理器 + Rigetti量子处理单元

双方计划将Rigetti量子处理单元(QPU)Ampere Altra Max云原生处理器相集成,构建能够满足机器学习应用严苛需求的混合计算环境。具体而言:

  • 基于Ampere Altra Max的云服务器负责处理大规模经典数据;
  • 执行量子计算的Rigetti QPU与经典服务器协同工作;
  • 强大的处理能力被紧密耦合,从而赋能高性能机器学习算法的发现与部署。

Rigetti公司自成立以来,一直开创利用量子计算机与经典计算机在云上协同运行的混合架构,如今这一方法已成为解决大量商业价值问题的主要量子计算框架。

三、双方观点:共同推进量子机器学习

Rigetti创始人兼CEO Chad Rigetti 表示:“我们与Ampere的合作将建立在Rigetti多年来在混合量子经典计算领域的开创性创新之上。我们很高兴能与云原生处理器技术的新兴领导者Ampere合作,共同深化该领域的技术领先地位。我们致力于打造最强大的云计算机,帮助客户解决全球许多最重要、最紧迫的难题。”

Ampere创始人兼CEO Renee James 表示:“我们的云原生处理器针对各类工作负载和客户需求进行了优化,与Rigetti合作是我们战略的自然延伸。对于科学计算的用户,以及服务他们的公有云和私有云服务商而言,量子机器学习正成为日益重要的机遇。我们相信双方的合作将推动量子计算的复杂性提升,同时帮助用户以更低的成本获得更高的性能。”

四、模拟器优化:降低开发成本,提升测试效率

双方还将合作优化在Ampere Altra Max处理器上运行的量子计算机模拟软件。该模拟器使开发人员能够在实际量子计算机上运行程序之前,先在经典计算机上执行量子电路,从而研究和评估算法与应用程序。借助经过优化的模拟器,预计Rigetti的客户能够以更低的成本构建和测试复杂度更高、性能更强的量子计算应用。

五、常见问题解答

Q1:什么是混合量子经典计算机?
A:混合量子经典计算机是一种将量子处理器(QPU)与经典处理器(如Ampere Altra Max)结合的系统,两者协同运作。经典部分负责处理大数据量、执行传统算法,量子部分则解决特定复杂问题,从而提升整体计算能力。

Q2:为什么选择Ampere处理器?
A:Ampere Altra Max是云原生处理器,专为高能效、多核心、可扩展的云工作负载而设计。它能够高效处理机器学习所需的大规模经典计算,与Rigetti QPU形成互补。

Q3:量子计算机模拟器有什么用?
A:模拟器允许开发者在经典计算机上先模拟量子电路,以测试和优化算法,降低在实际量子硬件上的调试成本和时间。优化后的模拟器使客户能更快、更省钱地开发高性能量子应用。

来源:https://m.elecfans.com/article/1795001.html

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