代码审查到底有多耗时，凡是做过开发的工程师都深有体会。很多公司每周都要耗费2到5个小时去逐行翻阅同事的代码，如果团队本身人力紧张，这项工作更容易变成沉重的负担——开发者无法将精力集中在更核心的任务上。最近，一家名为 CodeRabbit 的企业成功完成了1600万美元的A轮融资，他们的核心理念非常直接：利用人工智能将这套流程完全自动化。

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CodeRabbit 的联合创始人兼CEO哈尔乔特·吉尔此前在数据中心软件公司Nutanix担任高级技术总监，另一位联合创始人古尔·辛格则曾领导医疗支付平台Alegeus的开发团队。据吉尔介绍，他们的平台依靠“先进的人工智能推理”来“理解代码背后的设计意图”，最终为开发者提供“可落地执行”、“接近人类水平”的审查反馈。他强调，这跟传统的静态分析工具、代码检查工具完全是两码事——CodeRabbit 本质上是一个纯粹的AI平台。

听起来的确很有吸引力，但业界对AI介入代码审查这件事并非一边倒地叫好。一些实验表明，AI驱动的审查效果有时甚至不如纯人工方式靠谱。例如，Graphite 的格雷格·福斯特在一篇博文中指出，他们尝试用OpenAI的GPT-4进行代码审查，模型确实能发现一些有用的信息——比如小的逻辑错误、拼写问题——但同时也大量产生误报，令人困扰。

此外，使用AI审查还有一个不容忽视的后勤短板。福斯特提到，传统代码审查过程能让工程师通过与同事的交流、辩论来提升自身技能，一旦换成自动化审查，这种知识传递机制很容易被削弱。

不过吉尔显然持不同看法，他坚信 CodeRabbit 这种“AI优先”的路线能够切实提升代码质量，同时大幅减少人工投入。目前他声称已有大约600个组织正在为 CodeRabbit 的服务付费，此外还有多家财富500强企业正在与他们进行试点合作。

本轮融资由风投公司CRV领投，Flex Capital 和 Engineering Capital 也参与跟投。新注入的资金计划用于扩充公司目前仅有10人的销售与市场团队，同时增强产品能力——尤其是在安全漏洞分析方面。吉尔还透露，接下来将加强平台与Jira、Slack等工具的集成，并推出AI驱动的分析与报告功能。此外，他们正准备在印度班加罗尔开设新办公室，团队规模预计将翻倍。未来产品还将加入更高级的自动化功能，覆盖依赖管理、代码重构、单元测试生成及文档生成等多个方向。