汽车行业正在向高级驾驶辅助和自动驾驶加速迈进，而芯片选型与深度学习软件的适配，往往是开发初期最让人头疼的环节。最近，瑞萨电子与Fixstars宣布了一项合作，旨在为R-Car系列SoC提供基于云的评估环境——这听起来可能有点技术，但说白了，就是让工程师在选芯片时能快速上手、不用费劲搭硬件环境。

2021年3月2日，北京讯——全球半导体解决方案供应商瑞萨电子与多核CPU/GPU/FPGA加速技术公司Fixstars达成合作意向。从2022年4月起，双方将共同建立汽车软件平台实验室，为瑞萨的汽车级芯片提供开发软件与操作环境。这个实验室的目标很明确：支持ADAS和自动驾驶系统的早期开发与持续运营。同时，双方还会主攻深度学习软件开发技术，并构建一个能持续更新学习网络模型的操作环境，确保识别精度和性能不掉队。

瑞萨电子高级副总裁、汽车电子解决方案事业本部本部长片冈健表示：“Fixstars不仅在深度学习软件技术上走在前列，还有一套能把硬件性能榨干、更高效利用的优化技术。相信双方的联手，能让车载应用的软件开发获得更坚实的支持，让客户充分释放瑞萨汽车级芯片的潜力。”

Fixstars公司CEO三木聪也直言：“深度学习应用开发出来之后，如果不用最新的学习数据持续更新，识别精度和性能很难保持高水平。随着我们与瑞萨合作开发针对其芯片优化的深度学习开发平台，Fixstars会在汽车领域的机器学习操作（MLOps）上投入更多精力。”

GENESIS for R-Car基于云的评估环境

作为合作的一部分，瑞萨和Fixstars今日同时推出了GENESIS for R-Car评估环境——这是一个基于云的R-Car芯片评估平台，专门为ADAS和AD系统的早期开发而设计。简单说，客户在选芯片时，不用再花大量时间做详细规格调研，直接就能在云上做初步评估。

我们都知道，传统流程里，详细的规格调研既费时又低效。真正管用的评估，得基于实际使用场景来做。但通常你需要评估板、基础软件，还得有相关技术专长才能搭出准确的评估环境。而这个全新的GENESIS for R-Car评估环境，完全基于云计算，不需要什么专业技术知识，上手门槛极低。

具体怎么用？工程师可以用ResNet或MobileNet这类通用CNN模型，直接确认R-Car V3H的CNN翻跟斗在样本图像上的处理时间（以每秒帧数/fps为单位）和识别准确率。还能选择想要评估的产品和网络，远程操控实际开发板。通过GENESIS环境，可以查看图像分类、物体检测等任务的评估结果，甚至可以用自己的图像或视频数据来做评估。这极大简化了客户的初步评估流程，帮你快速判断R-Car V3H适不适合你的系统。瑞萨还计划在未来推出让客户使用自有CNN模型进行评估的服务。

供货信息

GENESIS for R-Car现已开放，感兴趣的团队可以随时上手试试。