楼氏（Knowles）推出的AI-Enabled TWS开发套件，专为原始设备制造商（OEMs）打造，旨在加速真无线立体声（TWS）产品研发、缩短上市周期，并为设备注入智能竞争优势。本文将详细解析套件的构成、核心硬件、功能特性及实际应用场景，助您快速掌握使用方法。
套件包含哪些组件？
该开发套件集成了多项关键部件，以实现主动降噪（ANC）、高清音频、语音指令及人工智能对话增强功能。具体包括：
- 楼氏 SiSonic MEMS麦克风阵列
- 配备DNN加速模组的IA8201 AISonic蓝牙处理平台
- 语音振动传感器
- 独立的无线左（L）和右（R）通道
- 可拆卸耳塞设计，预配置和预调校的楼氏耳塞
- 支持测试不同传感器配置的选项
- 包含楼氏动铁扬声器驱动器组件
核心硬件深度解析
1. SiSonic MEMS麦克风阵列——Everest SPH0690LM4H-1
运行Knowles AI-Enabled TWS开发套件时，麦克风阵列由3.5 mm × 2.65 mm × 0.98 mm的Everest SPH0690LM4H-1数字MEMS麦克风构成。其关键参数包括：
- 信噪比（SNR）：69 dB（高信噪比确保清晰拾音）
- 声压级（SPL）过载点（AOP）：130 dB（适用于高音量环境）
- 平滑的频率响应曲线
- 内置声学传感器、低噪声输入缓冲器及sigma-delta调制器
- 配备一个1.536 MHz时钟
2. 语音振动传感器
语音振动传感器支持混合ANC与环境模式，此外还包含透明模式（Transparency Mode）。这些功能的实现离不开索尼半导体解决方案公司（Sony Semiconductor Solutions Corporation）的CXD3781编解码器及Knowles混合驱动器的协同工作。
3. IA8201 AISonic蓝牙处理平台
IA8201与上述子系统配合使用，既支持传统的动态高清低音扬声器，也支持动铁高音扬声器配置。更关键的是，语音捕获信号链涵盖多麦克风波束形成、语音振动传感器处理及语音算法应用。为执行“对话增强”人工智能算法，IA8201集成了AITransparency+模组，该模组配备基于硬件的深度神经网络计算单元，每秒可进行超过1亿次人工智能计算。
功能特性与应用
该套件通过选择性增强声学效果中的会话语音信号，且无明显延迟，可由套件附带的商业软件直接调用，例如Alango Technologies的语音通信包（VCP）。这使得在TWS设备（如套件内提供的耳塞）中拾取语音成为可能。
- 主动降噪（ANC）兼容：支持混合ANC及透明模式，适应不同使用场景。
- 高清音频流：凭借动铁扬声器与高性能蓝牙平台，保障音质水准。
- 人工智能对话增强：DNN加速模组实时处理语音，显著提升通话清晰度。
- 小尺寸与低功耗：优化硬件设计，适合各类便携设备。
适用场景
该套件是以下设备的理想选择：
- 手机、智能手机
- 笔记本电脑
- 传感器
- 数码相机
- 便携式音乐录音机
- 其他需依赖强大宽带音频性能及射频抗扰功能的便携式电子设备
常见问题（FAQ）
Q1：套件中的语音振动传感器如何工作？
A： 语音振动传感器通过检测用户发声时骨骼或皮肤的振动，结合MEMS麦克风阵列，实现混合ANC与环境模式。这种设计在嘈杂环境中能更精准地分离语音信号，从而提升通话质量。
Q2：IA8201的AITransparency+模组每秒1亿次AI计算有什么实际意义？
A： 这意味着该模组可以在极低延迟下实时运行复杂的深度神经网络算法（如对话增强、波束形成），让用户几乎感觉不到处理延时，同时保持语音清晰度和背景噪声抑制效果。
Q3：套件中提到的“透明模式”与普通环境音模式有何不同？
A： 透明模式通过算法让用户听到周围环境声（如人声、警报），同时不牺牲降噪耳机的佩戴舒适度。而普通环境音模式可能仅通过麦克风物理传输，缺乏智能处理。楼氏套件的透明模式结合了AI增强，能选择性放大关键声音。
Q4：是否必须使用Alango VCP软件？能否用其他第三方算法？
A： 套件开放了接口，可与兼容的第三方语音处理软件配合使用。但Alango VCP已针对IA8201平台优化，能直接调用DNN加速模组，建议优先选用以缩短开发周期。