先给出核心结论：从概念设计到产品交付，人工智能正全面重塑制造业的完整流程。设计师、工程师与数据分析师每天都要处理海量模型，快速迭代创新、高效解决技术难题已成为常态。与此同时，工业制造企业还需要借助空前数量的传感器和运营数据，来优化生产流程、缩短洞察周期并降低综合成本。AI的深度介入，为这些长期存在的痛点提供了全新解决方案。

制造业正借助AI在工程仿真、生产模拟、远程协作和可视化领域取得的突破，全面革新设计理念、变革工程方法，并为未来智能工厂注入强劲动力。

设计

在设计阶段，NVIDIA RTX可视化技术带来了前所未有的响应速度。设计师与工程师能够实时交互，以照片级逼真的精度评估设计变更，产品仿佛瞬间“活”在眼前。那些影响用户体验、产品性能和外观的关键决策，比以往任何时候都更快地敲定，确保最优概念顺利落地并投入量产。

工程

机械工程师和工程分析人员可以借助NVIDIA全栈计算平台，高效处理海量数据集，执行复杂仿真，攻克此前无法应对的工程难题。从计算机辅助设计（CAD）到结构分析，再到计算流体动力学（CFD），GPU加速的软件生态系统正在从根本上改变传统工作模式，大幅提升工程效率。

生产

全球最具创新精神的制造商正利用PB级运营数据，最大化精密制造的质量、可预测性与盈利能力。这些数据驱动的智能工厂通过AI与高性能计算（HPC）模拟，实现超人般的精准过程控制，能够自主定位市场机会，为新兴市场创造创新产品和服务。

维护、维修和优化

智能工厂持续分析实时运营数据，并结合工程设计文档与维护记录，构建工业资产的“数字孪生”模型。这些数字孪生能够预测有形资产在各种工况下的表现，并制定最优操作和服务计划，从而最大限度提升设备可用性与工厂整体资本回报率。

协作

NVIDIA Omniverse平台为实时协作提供了一个统一的、交互式模拟环境。超高保真度的光线追踪与路径追踪渲染，能够即时输出逼真的视觉效果，让跨团队协作效率实现飞跃式提升。

设计可视化

NVIDIA先进的渲染技术支持设计团队模拟光线与材质的物理变化，为交互式渲染和批量渲染工作流生成高度逼真的图像。RTX平台采用业界最快的GPU渲染解决方案，将尖端渲染技术无缝融入专业设计工作流中。

宝马公司正在内部全面推广NVIDIA Omniverse平台，以协调全球31座工厂的生产运营。挑战不仅在于各工厂之间的协同，还在于如何高效共享来自不同数据源的信息。宝马每条生产线可生产多达十种不同车型，每款车型超过100种配置选项，40多种车型合计共有2100种可能配置。实际上，宝马每年生产的250万辆汽车中，99%都是定制化产品。员工使用Autodesk Revit、Dassault Systèmes CATIA和数据点云等多种软件工具，通过Omniverse平台，这些异构数据得以统一访问，避免了传统方案中数据格式不兼容、更新滞后等问题。宝马股份公司管理董事会董事Milan Nedeljković评价道：“在完美的模拟环境中操作，规划流程将被彻底颠覆。”他预计，使用Omniverse有望将生产规划效率提升30%。

另一案例来自山推工程机械股份有限公司。为降低成本、优化产品结构、缩短开发周期并提升团队协作效率，他们借助NVIDIA虚拟GPU技术搭建了研发云平台。该平台采用NVIDIA RTX虚拟工作站（vWS）、虚拟PC（vPC）以及Quadro RTX 6000专业显卡，支持超过200名员工同时在线，体验媲美物理图形工作站的性能。员工可以即时查看并处理大型3D模型及图形密集型应用，热迁移与高可用技术确保故障工作站能随时恢复，极大增强了系统应对突发故障的能力。