人工智能正加速成为驱动社会进步与经济发展的核心引擎,这一趋势已获得广泛共识。作为AI背后的“算力基石”,智能计算正呈现指数级增长态势,深刻改变各行业格局。

面对AI算力的爆发式需求,面向人工智能的算力基础设施建设已顺理成章地成为“新基建”的关键领域,正步入高速建设期。然而,建设仅是第一步,更严峻的挑战在于:这些智算基础设施究竟如何实现“建好、管好、用好”?这已成为业界亟需破解的核心难题。
今年7月,中国科学院人工智能产学研创新联盟发布了新一代人工智能计算平台,从基础架构、建设路径、价格模型等多维度为智能计算中心的建设提供了清晰的参考标准和实施路径。这一平台堪称行业标杆,为后续实践奠定了坚实基础。
作为该平台的核心参与方,中科曙光基于这套理论与架构,于12月10日正式宣布:面向新时代的AI算力新需求,打造具备“开放、融合、绿色、普惠、服务”五种能力的“5A级”智算基础设施。目标明确——推动行业形成智算基础设施的建设共识,提供一套可复制、可推广的范本,加速行业透明化与标准化进程。值得注意的是,曙光在今年9月提出“与前进者同行”的品牌理念时,就已率先在“与智能同行”方向上点明了“5A级”智算的核心能力。
曙光高级副总裁任京暘明确指出:智算中心不仅是数字经济的底座,更是绿色经济的重要推动力。通过“5A级”智算基础设施,能够驱动产业生态的开放协同发展,激发产业创新活力,最终为绿色经济与数字经济的深度融合提供坚实支撑。
具体而言,“5A级”究竟包含哪些内涵?
开放——以生态包容,提升兼容性。作为公共算力服务平台,智算中心必须兼容主流硬件与软件生态,这是基本功。“5A级”智算中心秉承多元协作理念,通过芯片、算法、框架、模型的全面开放与兼容,构建多元集成的基础架构。由此实现算力底座的最大化易用性,显著降低用户迁移成本。
融合——以多元算力,支撑普适化。AI应用正快速渗透至智慧城市、生物医药、金融风控、工业制造、科学计算等各行各业,需求场景日趋复杂多元。在此趋势下,AI计算与其他计算技术加速融合。混合精度与多元算力已成为公共智算基础设施的必然方向。“5A级”智算中心采用分布式异构并行体系结构,搭载多种类型芯片,覆盖全算力精度,可满足不同应用场景与各类用户的差异化需求。
绿色——以先进液冷,推动低碳化。在“双碳”目标背景下,数据中心面临节能减排的巨大压力。液冷技术凭借其先进性,成为算力基础设施低碳节能的首选方案。曙光作为液冷领域的老牌技术玩家,从芯片节能、设备节能到平台节能,再到清洁能源的多层次技术组合,构建了绿色低碳的“5A级”智算基础设施。依托全球领先的浸没式相变液冷技术,PUE值可降至1.04,能耗降低30%。
普惠——以合理成本,落实公共性。“如何降低AI算力成本”已成为国家与市场共同关注的焦点。智算基础设施本身具有公共属性,但现实中建设投入过高的情况屡见不鲜,给地方政府带来较大财政压力。针对这一痛点,“5A级”智算基础设施通过多种策略持续优化算力成本,综合建设成本比市场既有价格降低30%。
服务——以建运一体,覆盖全周期。智算中心作为准公共物品性质的新型基础设施,当前运营主体往往不够明确,多数采用建设与运营分离的模式,导致建成后缺乏系统性运营服务。“5A级”智算基础设施采取建运一体化服务模式,从规划设计、中心建设到平台运营全程配套,覆盖智算基础设施全生命周期。这为地方算力建设与产业生态繁荣提供了切实保障。
据透露,“5A级”智算基础设施还可实现超高密度快速交付,甚至达到景观级交付标准。目前,曙光已在多个城市建成或规划智算基础设施,通过“5A级”赋能,全面促进AI算力资源共享,助力区域人工智能产业生态繁荣与数字经济持续高质量发展。
