2021年大华股份战略升级发布会上，一款重磅产品正式亮相——大华巨灵平台。作为一站式人工智能开发平台，它的推出标志着AI规模化产业落地迈出了关键一步。

近期，大华在人工智能领域再度引发关注。其在WSSS4LUAD医疗病理切片弱监督语义分割竞赛中荣获第一，同时在MSCOCO实例分割挑战赛中登顶，关键性能指标甚至超越众多顶尖AI企业和科研机构。这一成就源自大华在目标分割领域多年的深厚技术积累与持续创新。

首先来看WSSS4LUAD竞赛。该赛事由广东省人民医院、电子科技大学、北京邮电大学等单位共同发起，旨在利用图像级别的分类标签实现组织病理学图像的语义分割。这一任务对于推动人工智能在病理图像分析中的应用具有重大意义。大华算法之所以能够脱颖而出，关键在于弱监督与半监督学习技术的应用——大幅减少了对标注数据的依赖，有效解决了医疗领域训练数据获取困难、专业标注门槛高等痛点。

再来关注MSCOCO。该数据集由微软构建，包含80个类别的实例分割任务，是公认的模型性能评测标杆。国内外顶尖AI实验室和学术机构均在此赛道上激烈竞争。大华能够刷新纪录，充分证明其技术实力已跻身国际一流水平。

事实上，大华近年来在全球竞赛中已累计获得60多个第一名，并拥有1300多项人工智能发明专利。这些成就的背后，是大华巨灵平台的有力支撑。这一自研训练框架每年高效处理超过100万个训练任务，最快任务仅需10分钟。正是这种强大的工程能力，使大华在AI新算法研发领域持续保持领先地位。

医疗病理学：从组织切片到精准识别

此次获奖的AI算法具有明确的应用场景。在医疗病理学中，它利用弱监督学习技术实现了对组织切片的精准识别。该技术不仅适用于医疗领域，还可延伸至安检X光、毫米波成像等场景——这些领域同样面临训练数据获取困难、专业要求极高的挑战。最终目标是大幅提升目标分割精度，加速场景化应用落地。

智能交通：从数据解析到城市治理

在智能交通领域，实例分割技术同样发挥重要作用。它能自动识别解析交通标志、标线、信号灯、机动车与非机动车等交通要素，广泛应用于电子警察、道路卡口、交通事故检测、智慧停车等场景。这一能力使得城市交通态势感知与事件识别更加高效，全面提升城市交通治理水平。

大华始终坚持“科研能力+工程能力”双轮驱动。在科研层面，保持技术前瞻性；在产业需求层面，持续深入创新。数智化时代，人工智能已不再局限于算法与算力，而是进入业务智能的产业化、规模化落地阶段。为此，大华构建了点、线、网的技术业务架构，并推出巨灵平台，实现一站式算法及方案开发与交付。从感知智能到数据智能，再到业务智能，形成完整的“全智能”闭环。

大华巨灵平台的优势可概括为“算法方案多、交付响应快、效果效率好、部署实施省”。在工程实践中，大华深入千行百业，面对海量碎片化需求，将现场工程与算法性能充分结合，确保交付质量，缩短交付周期，降低实施成本。目前，大华已发布1000多种可商用算法，通过快速灵活组装，能够迅速交付满足城市及企业需求的算法方案，加速各行各业数智化转型。

面向城市数字化创新，大华将数智化技术与城市治理各业务流程深度结合。从垃圾桶满溢检测、危险物品检测，到高空抛物检测、非机动车入梯检测等具体应用，折射出城市管理的精细化需求。管理更高效、服务更便民——这并非空谈，而是技术落地的真实成效。

在企业领域，大华深入场景的“神经末梢”，聚焦“优化安全体系、提高生产价值、辅助经营管理”三大核心价值。物流、制造等行业是重点：传送带拥堵检测、跨越传送带检测、零件检测、生产计数等应用，正通过数字技术改造成员企业的业务流程，赋能生产效率提升与管理升级。

人工智能应用已呈百花齐放之势，智能化需求持续增长。大华将以“Dahua Think# 云联万物 数智未来”战略为引领，聚焦城市与企业业务场景持续创新。从交通治理到民生服务，从安全生产到智能制造，从农牧养殖到环保生态，不断突破传统业务边界，拓展AI应用领域。与客户携手共建数智应用领先优势，赋能千行百业数智化升级，推动经济社会可持续、健康、高质量发展——这正是AI时代应有的格局。