自主实验室：助力科研人员实现“双手解放”

早在2025年，北京就已率先在全国发布了首个聚焦科学智能的专项地方政策。此次新出台的方案，进一步从五个维度对目标进行了细化：构建自主实验室体系、推动高价值应用场景落地、做强科学模型体系、夯实科学数据基础，以及营造优良的创新生态环境。

谈及自主实验室体系，这或许是能够最大限度释放科研人员生产力的方向之一。方案明确提出，将支持各类创新主体建设一种高度智能化的新型实验平台——全面整合人工智能、具身机器人、高通量仪器等前沿技术。从提出假设、规划实验方案，到数据采集、计算仿真，再到实验验证并最终产出创新发现，整个流程均可由该平台自主运行、自适应调整。通俗而言，就是让平台自主完成“做实验”的全过程。更值得关注的是，方案还鼓励创新主体打造“AI科学家”，即研发出能力足够强大的科学研究智能体。一旦这种设想成为现实，科研效率的提升将实现质的飞跃。

夯实底座：从科学模型到数据“教科书”

在基础模型领域，北京已拥有深厚的积累。国内首个通用科学基础大模型“磐石”、全球首个微观世界大原子模型DPA，以及密度泛函模型MegaDFT，这些科学智能领域的“关键基础设施”均诞生于北京。新方案在现有基础上，支持这些通用科学基础模型持续迭代升级，同时面向各类细分科研场景，定向研发一批高精度、高适配的专用计算模型。这将为AI赋能基础研究与产业创新提供更为强大的底层支撑。

中国科学院自动化研究所所长徐波的观点颇具代表性：科学智能是引领下一代科研范式的核心路径。那些内嵌了物理化学规律的科学模型，能够实现传统计算技术难以企及的超大尺度、长周期模拟。从这个角度来看，《实施方案》为国内科学大模型的攻关及其规模化落地，指明了十分清晰的发展方向。

大模型要变强，数据是根本。北京的科学数据资源本就高度集聚——全国20个国家科学数据中心中，有17个落户在北京。方案明确将推进北京科学数据中心建设，并研究编制相应的数据管理办法，高效整合汇聚集科研项目、期刊论文、大科学装置等各类数据资源。与此同时，智能数据加工与数据集体系也在同步构建，这相当于为科学大模型的训练提供了一套极为充足的“教材”。

人才先行：复合型力量成关键突破点

北京作为全国科学中心与人才高地，创新资源优势显而易见。800余位两院院士、100余万名科研工作者齐聚于此，4个国家实验室、145家全国重点实验室落地，全社会研发投入强度也常年保持在6%以上。这种教育、科技、人才一体化的叠加优势，注定会成为推动科学智能快速发展的最强引擎。

一个颇具代表性的例子是中关村科学城。那里的北京中关村学院、中关村人工智能研究院（合称“中关村两院”），其核心目标便是以AI驱动基础科学突破与产业落地。成立尚不满两年，便已涌现出如自进化大模型、生成式基因组大模型等一系列科学智能成果。

归根结底，科学智能发展的核心关键在于复合型人才的支撑。北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩指出：方案将人才引育作为一体推进教育、科技、人才改革的关键着力点。依托高校院所、国家战略科技力量及新型研发机构的集聚优势，推动科教融合、产教协同。《实施方案》明确提出分层培育高端拔尖人才与青年后备力量，旨在持续为科学智能发展输送跨界人才，夯实长期发展的人才根基。