条件分支与循环控制是让扣子机器人实现智能动态响应的核心机制。如果未能掌握这两类节点的嵌套规则与触发时机，机器人将始终沿固定路径运行，无法应对用户输入的多样变化或状态判断需求。

下面直接进入实操环节，将配置方法逐一拆解透彻。

条件分支节点添加方法

在 Bot 编辑画布中，点击左上角「+ 添加节点」，选择「逻辑」→「条件分支」。将节点拖入画布后，双击节点，在「条件设置」面板中编写条件表达式，比如 【user_input contains "退款"】。注意：字符串必须使用英文双引号包裹，若写成 user_input == "退款" 则无法匹配。

每个分支线的末端都必须连接一个有效节点，例如「发送消息」或「变量赋值」。如果某条分支悬空未连接，发布后该路径将直接中断——系统不会报错，但也不会执行任何操作。

多级 if-elif-else 结构配置详解

第一步：在条件分支节点右侧点击「+ 添加分支」，新增第二条判断分支线。

第二步：在新分支的条件输入框中填写 【user_input starts_with "查订单"】，务必注意使用 starts_with 而非 startswith，缺少下划线将导致整个条件失效。

第三步：再次点击「+ 添加分支」，添加一条默认分支，将条件字段留空即表示 else 路径。此默认分支必须置于所有带条件分支的最下方，否则其前面的条件将永远无法被命中。

这三段分支共同构成完整的 if-elif-else 逻辑链，顺序不可调换。系统按从上到下的顺序逐条匹配，一旦某条分支条件成立，后续判断将全部跳过。

使用循环节点遍历用户输入关键词

方法一：利用「循环」节点与「文本分割」变量配合。首先使用「变量赋值」节点将 user_input 拆分为列表，例如设置变量 keywords = split(user_input, " ")，然后将该变量拖入「循环」节点的「数据源」字段。

方法二：直接绑定「用户消息关键词识别」插件的输出结果。若已启用 NLU 插件，其输出的 match_keywords 字段本身即为数组，可直接作为循环数据源使用，无需手动拆分。

⚠️ 注意：循环体内部禁止放置「等待用户回复」节点，否则流程将在第一次迭代时卡死，后续循环无法继续执行。

嵌套条件分支与循环的典型组合方案

在循环体内部放置一个条件分支节点，即可实现“对每个关键词逐一判断”的效果。举例说明：循环遍历 keywords，进入条件分支后，判断当前项 item == "发货"，若成立则发送物流查询模板，否则跳过。

这种结构避免了重复编写多个 if 判断语句，也比在外部堆叠大量并列条件更易于维护。每次循环迭代时，条件分支内的表达式都会重新计算，item 的值会随当前循环项自动更新，无需额外编写索引取值逻辑。