先说一个核心判断：要让Notion AI在社群运营里写出不别扭、不翻译腔的文案，关键不在调高“温度”参数，而是从提示词结构上切断AI的英文思维路径。真正的解法藏在几个具体动作里——用中文动词短语替代英文抽象名词、嵌入真实场景细节、设置禁用词表，再加上口语化首句引导。

用中文动词短语替代英文抽象名词

把“提升用户参与度”改成“让用户愿意主动发一条带图的打卡”；把“增强社群粘性”改成“让新人加群后第三天还翻你昨天发的干货”。AI对具体动作指令响应更准，抽象名词容易触发模板化回答。

写提示词时，先问自己：这句话真人运营同事会怎么口头交代？比如别写“赋能”，说“手把手教他们用模板”。就这么简单。

嵌入真实场景细节锚定语感

方法一：加入地域/人群特征词
例如：“给深圳95后设计师群写早安提醒，带点粤语混搭普通话的松弛感，比如‘今日份灵感已到货，记得查收～’”。

方法二：指定语气参照物
例如：“语气像小红书上那个叫‘阿哲做Notion’的博主，爱用波浪号和括号补充小动作，但不说‘宝子们’”。

值得注意：提示词里坚决避免“请用亲切友好的语气”这种空泛要求——AI无法解析“亲切友好”的边界，但能模仿“阿哲”的句式节奏。这才是关键。

强制限定中文表达禁区

第一步：在提示词末尾明确列出禁用词表。例如：“禁用词：赋能、抓手、颗粒度、闭环、链路、沉淀、矩阵、内卷、破圈”。

第二步：追加一句惩罚性指令。例如：“如果输出中间出现任一禁用词，自动重写，且重写版本需删掉所有成语和四字短语”。

这一步能直接砍掉AI默认调用的中式公文语料库。禁用词表比语气描述更有效——因为它是可判定的硬规则。

第三步：要求每段首句用口语化短句开头。例如：“试试看→”“刚收到→”“偷偷说→”“划重点→”。AI会优先匹配这些引导词后面的中文口语语序，而不是套英文主谓宾结构。