新智元报道 【新智元导读】GLM-5.2已全面开放！支持真正可用的1M上下文，长时任务执行不掉链子。 昨晚，Claude Fable 5因美国政府的一封函件在全球范围内被强制下架。从上线到下架仅72小时，瞬间消失。就连Anthropic的非美国籍员工都无法访问。数亿用户一觉醒来，发现模型已无法使用，海外社区率先炸锅——梗图迅速刷屏，Anthropic声称“我们的模型过于危险”，美国政府则回应“那我直接禁掉”。 就在此刻，国产模型亮出回应：GLM-5.2全面开放，最高权限开源。GLM Coding Plan对所有用户敞开，Lite、Pro、Max、团队版今晚全部可用！下周API上线，采用MIT协议开源，模型权重随意获取。一边在关闭，一边在开启。 从GLM-5到5.1，再到今晚的5.2，智谱在Coding这条赛道上深耕了整整一年。5.1刚将开源模型推至8小时长程任务，社区好评如潮，5.2就直接将上下文长度提升至1M——而且是真正可用的1M！本次GLM-5.2聚焦两个关键点：真实可用的1M上下文，以及Coding领域的国产之光。

性能究竟如何？全网都在等待Bench数据

在Anthropic这一系列动作的背景下，GLM-5.2刚一宣布开源，海外社区便沸腾了。 国外知名博主AICodeKing在内测后给出了相当直白的评价：这个模型品位出众，生成的代码始终非常干净。我让它微调一个完整的本地模型，仅30分钟就完成了。各方面表现都堪称优异。 从目前已公布的开发者实测Bench来看，其性能基本对标Opus 4.8——真正称得上国产之光。 实际上，智谱前两天已经向coding plan用户开放了内测，而内测社群中的反馈出奇一致。 有网友表示，“这是国内首款在我工作流中达到Opus级的模型”。 另一位内测用户的评价更加直白——“用过5.2就回不去5.1了，在大项目里感觉就像从4.7跃升到5，是跨越式的进步。真让人上头。” 知乎上甚至有人评论：“从下周开始，通过中转站使用Opus的用户必须面对一个现实：如果你用的Opus其实是GLM-5.2冒充的，你很可能分辨不出来，甚至它的表现更好。” 最新的Bench尚未完全公布，全网都在翘首以盼。但根据开发者自行跑出的数据和实际体验来看，Coding领域国产第一的位置，GLM-5.2已经稳稳坐实。 第一时间获得内测资格的用户，在拿到后迅速进行了实测。果然，这和之前的模型截然不同。

一口气完成，三种寻路算法全部正确运行

让GLM-5.2编写一个寻路算法可视化器。它一次性搞定。 A*、Dijkstra、BFS——三种算法各有千秋，一个都没有混淆。就连优先队列都是自己实现的，没有直接调用现成库来敷衍。 最令人印象深刻的是分屏对比：两种算法同时运行，各走各的路径、各算各的数据，画面上色彩纷呈地铺开——这相当于在一个文件里同时管理两套独立的搜索过程，状态一多就容易乱。但它没有乱。 六套逻辑塞进一个文件里，从头到尾互不干扰——算法、动画、交互、对比、统计、迷宫生成，全部记牢，全部正确。Coding与长上下文的真实功底，就在这些细节中体现。

长任务，不遗忘

GLM-5.1已经能够连续自主工作8小时，但要想更进一步，必须攻克一个门槛：上下文长度。 一个连续工作数小时的智能体，需要经历数千次工具调用、读写数万行代码、积累大量中间状态。如果窗口不够长，它就得不断压缩、丢弃信息。许多长任务失败，并非模型不够聪明，而是它忘记了。 因此，1M上下文的意义并不仅仅是参数表上一个更大的数字，而是让模型能够将整个项目完整“吞下”——代码、决策、约束全部记住，从头干到尾不丢失任何信息。 目前市场上标称1M上下文的模型不少，但用过的人都深有体会：喂是喂进去了，但记不住。很多模型在超过25万token之后就开始“失忆”；而且上下文越长，算力和显存消耗越猛——不是不能跑，而是跑起来又慢又贵，根本不敢这样用。 智谱从结构入手，通过一套注意力层面的创新组合拳，将1M长度下的效果衰减和推理成本同时降了下来。在长文基准测试中，GLM-5.2在1M长度下的衰减幅度明显小于同类模型。

连续工作4小时，打造出一整个合成器工作站

这个案例最能说明“长任务，不遗忘”到底意味着什么。 一个简单的需求扔过去——制作一个专业级的HTML音乐合成器工作站，基于WebAudio，零依赖。 然后它就开始干活了。不是几分钟，而是整整4小时，一口气完成，中间无人干预。 在这4小时里，它自己写代码、自己组建了29个review智能体，从4个维度对自己的代码挑毛病、找出18个bug并全部修复，还运行了Headless Chrome自动化测试来验证完整的音频链路。 最令人惊叹的是，自动测试还发现了一个review都没抓到的致命bug，它自己修好了。 最终交付：177,000个token的工作量，一次完成。 这就是1M上下文的意义。4小时、17万token、几十个模块的状态全部紧握在手不丢失——这就是“好记性”。而好记性，恰恰是长任务能否交付的关键。

74万多条日志喂进去，它没忘记开头

有测试者直接将整整一个月、几十万token的服务器日志全部塞给GLM-5.2，让它找出一个月前埋下的雪崩隐患。 5月28日的雪崩谁都看得见，但GLM-5.2将根因一路倒推回了5月3日那条藏在第661行的连接池等待警告。那条WARN当时已经自愈，淹没在数千条正常日志中，毫不起眼。 月末爆发时，它还能精确引用到月初的原始行号和时间戳，将“连接池满载 → 慢性积累 → 彻底耗尽 → 级联503”串联成一条完整的因果链。 短上下文模型跑到日志尾段时，开头的那条火种早就被压缩、丢弃了——它只能告诉你“5月28日崩了”，却给不出崩溃的原因。能够从结尾回溯开头，长上下文才真正转化为推理能力。

上千行代码，三种玩法各有各的物理规则

让GLM-5.2运行一个2D粒子物理模拟器。 自由模式下，粒子互相吸引，碰撞后会合并成更大的——质量叠加、速度按比例分配。物理课本上的动量守恒定律，它老老实实地玩明白了。 切换到轨道模式，规则完全改变：只有中间那颗大星球吸引其他粒子，小粒子之间不合并，否则轨道会乱掉。 再切到烟花模式，引力变成向下的重力，粒子还会逐渐变暗消失。 三种模式共用一套画面循环，但“力怎么算、碰撞如何处理、是否消失”全部按模式分开处理，干净利落。一千多行代码从头写到尾，前面定的规则后面全部记得，没有一处自相矛盾。

4份合同一起喂，跨文档揪出隐藏矛盾

4份合同、几万字，一次性全部喂进去，它没有看花眼。 最显功力的是：合同3说“打官司”，合同1却说“走仲裁”，它一眼看穿这两条放在一起会“打架”，还顺藤摸瓜将两份合同串联起来。 这种活，必须同时把4份合同牢牢记住在脑子里才能完成。 长上下文在这里不是“塞得下”，而是“记得住、对得上、能交叉”。

前沿智能，不该说没就没

回到开头那件事。 Fable 5上线3天就被强制下架，全球开发者发现赖以工作的模型说没就没了。依赖Fable 5构建产品的团队，服务直接中断。你永远不知道自己手里的工具什么时候会被一封信收走。 在海外闭源前沿模型访问不确定性持续上升的背景下，国产开源模型的含金量正在不断提升。

写在最后

智谱坚持打磨coding模型已经超过一年，这次将开发者千呼万唤的1M上下文、长任务这些早已不新鲜的词汇真正做“扎实”：让中国开发者手中的这款Coding模型，成为真能扛起复杂大活的可用工具，而不再是榜单上好看、用起来打折的摆设。 智谱为这次发布写了一句话，下午在AI圈被刷屏：前沿智能，不该只属于少数人，也不该被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，服务每一位开发者。 这句话听起来，格外实在。GLM继续加油。