在扣子（Coze）平台中，若要实现智能体实时抓取百度搜索结果并生成新闻摘要，需解决当前插件市场尚未内置该功能的限制——最佳方案是引入第三方开源插件，确保其能稳定调用百度PC端搜索接口并返回结构化数据。整体流程可分为三步：安装插件、配置触发逻辑、搭建输出链路。接下来逐项详解。

获取并安装百度搜索插件

首先，打开 GitHub 仓库 https://github.com/DeVenom3/coze_baidu_search.git，点击绿色的「Code」按钮，选择「Download ZIP」，将压缩包解压至本地文件夹。

随后登录扣子平台，在左侧菜单栏点击「Bot」，选中你的目标机器人，右侧栏切换到「插件」选项卡，点击「上传插件」，选定解压后目录中的 manifest.json 文件，完成导入。

关键校验步骤：插件上传后，务必在「插件详情」页确认「权限声明」中已勾选「允许访问互联网」。否则所有搜索请求将静默失败——机器人无返回且日志无错误提示，容易导致排查困难。

配置插件参数与触发逻辑

方法一：在工作流中调用

进入机器人的「工作流」编辑页，点击「添加节点」，选择「插件」，找到刚上传的「Baidu Search」插件，添加「search」工具节点。

设置输入参数时注意：【query】必须绑定开始节点的用户输入变量，且不能为空字符串；【num】建议设置为5～8，数值过大易触发百度反爬机制，导致返回空结果。

方法二：在 Prompt 中直接调用（适用于轻量摘要场景）

若无需精细控制，可采用更简洁的方式：在机器人的「人设与回复逻辑」区域的提示词末尾追加一行：当用户提问涉及“最新”“今天”“刚刚”等时效性关键词时，请优先调用 Baidu Search 插件，输入原始问题文本作为 query。

注意：此方法不支持自定义 num 参数，固定返回前3条结果，适合快速响应但对精度要求不高的对话场景。

构建新闻摘要输出链路

第一步：添加一个「文本处理」节点，并将其重命名为「提取标题与摘要」。

第二步：在该节点中选择「正则提取」功能，填写模式："title":s*"([^"]+)"[^}]*"snippet":s*"([^"]+)"。该正则表达式可分别捕获 title 和 snippet 字段的值，即百度搜索结果中的标题和摘要文本。

第三步：添加一个「大模型」节点，建议选用「Qwen2.5-7B」或更高性能模型。输入模板如下：“请将以下百度搜索结果精炼为3条简明新闻摘要，每条不超过40字，注明信息来源为‘百度搜索’，不添加任何推测性内容：{{提取结果}}”。

第四步：连接至「结束」节点，开启「结构化输出」开关，确保返回 JSON 格式包含 title、summary、source 三个字段。这样后续对接飞书或公众号排版时，可直接解析字段，无需额外手动处理。