很多创作者在完成LoRA或Checkpoint模型训练后，都希望上传到LibLibAI平台供更多人下载使用，但常常遇到找不到上传按钮的尴尬情况——这其实是两个最常见的问题：一是实名认证未完成，二是模型文件不符合平台规范。系统不会给出明确提示，只会默默拦截，连错误代码都懒得显示。

想要将训练好的LoRA、Checkpoint或ControlNet模型成功推送到LibLibAI，让其他创作者搜索、下载并复用——必须严格遵循官方指定的流程。实名认证是硬性门槛，元数据一项都不能少，文件格式和大小稍有偏差，系统就会在后台直接切断上传通道。

确认账号权限与模型合规性

如果你还没有完成实名认证，账号上将看不到【上传模型】按钮，页面也不会弹出任何提示信息。同时，模型文件本身也必须满足平台强制规范，否则上传会在中途无声无息地失败。

第一步：登录LibLibAI官网，点击右上角【登录】，输入手机号和密码完成验证。

第二步：将鼠标悬停在顶部导航栏的【创作中心】上，下拉选择【我的模型】。检查页面右上角是否显示绿色的【上传模型】按钮——如果看不到，请立即前往【个人中心】核实实名认证状态和账号权限。

第三步：确认模型文件的类型与大小。LoRA必须是.safetensors或.ckpt格式，且文件大小不超过200MB；Checkpoint仅接受.safetensors格式，上限8GB；ControlNet限.pth或.safetensors，容量上限500MB。【上传压缩包（.zip/.rar）或文件夹会直接失败】

第四步：检查本地文件的命名是否含有空格、中文标点或全角字符。标题和描述中禁止使用“爆款”“热门”这类无效泛词，标签必须填写3~5个垂直关键词，例如“水墨人物”“古风服饰”“面部细节增强”。

填写信息并提交审核

表单提交后系统会自动触发后台校验，文件哈希值、格式类型、元数据完整性三者中任意一项不匹配，上传就会中断——而且平台不会返回任何文字提示，只会留下一个错误代码。

方法一：在“模型类型”下拉框中，务必根据实际文件类型选择LoRA / Checkpoint / ControlNet / Textual Inversion / LyCORIS。

方法二：点击【选择文件】上传单个合规模型文件，【禁止拖拽多个文件、压缩包或文件夹】。上传后等待进度条走完，预览区应稳定显示文件名和大小。

方法三：标题栏输入不超过25字的中文标题，禁用英文标点和广告语。示例：“敦煌飞天壁画风格LoRA”。描述框粘贴至少50字的技术说明，必须写明训练方法（如Dreambooth）、基础模型（如SDXL 1.0）、训练轮次（Epochs=12）以及典型触发词（如“ink_style”）。

最后一步：在协议页勾选CC协议并设置为公开，点击【提交】。系统会立即生成一个审核编号，你可以在【我的模型】列表中跟踪状态，直到显示“已通过”。