CodeBuddy 的高级功能并非通过隐藏的“解锁”按钮激活，而是借助命令行参数、配置文件或交互式指令来主动启用。其默认已集成所有能力，关键在于如何灵活运用——如同瑞士军刀，若不展开工具，便仅是一块金属。接下来，我们逐一解析这些高级功能的具体用法。

系统提示词定制：掌控AI行为的关键开关

这是最常用也最关键的高级控制手段，提供三种方式适用于不同协作场景：

• 完全替换：使用 --system-prompt 参数覆盖全部默认指令，适用于专项任务，例如“仅生成带单元测试的 Rust 函数，禁用所有解释性文字”。
• 文件加载：通过 --system-prompt-file prompt.txt 引入外部提示词文件，便于团队统一维护并通过 Git 管理版本。
• 追加指令：借助 --append-system-prompt 补充额外要求，例如“所有输出必须包含中文注释”，日常推荐使用，可保留基础能力不丢失。

权限模式切换：平衡效率与安全

CodeBuddy 默认采用自动授权，但在复杂或生产环境中建议手动干预：

• auto 模式：适用于本地开发与验证，对可信操作自动执行，提升效率。
• plan 模式：执行前显示完整操作计划，支持逐项确认或跳过，适用于重构类任务。
• manual 模式：每次文件写入及命令执行均需回车确认，适合敏感项目或初学者学习流程。

多模型协同：按任务选择最佳模型

并非所有模型都适合所有任务。CLI 支持细粒度指定：

• 主推理任务使用 --model deepseek-v3.1 处理逻辑密集型编码。
• 图文生成任务采用 --text-to-image-model flux-dev 生成 UI 原型图。
• 图像编辑任务利用 --image-to-image-model stable-diffusion-xl 修改已有截图。

RAG 知识库接入：让AI理解你的项目背景

无需上传整个代码仓库，仅需一条命令即可注入私有上下文信息：

• 运行 codebuddy --rag-path ./docs --rag-embedding bge-m3，AI 就能引用本地的 API 文档、设计规范或历史 issue 等私有上下文。
• 支持增量更新，修改文档后重新运行命令即可刷新知识索引。
• 适用于技术栈迁移、遗留系统维护等需要强上下文的任务。