最近，北京市正式发布了一份具有重要战略意义的政策文件——《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》。该方案明确提出：到2028年，在人工智能赋能科学研究的核心理论与关键技术领域实现重大原创性突破，力争建成辐射全球的科学智能创新枢纽。这份文件由北京市委教育科技人才工作领导小组统一印发，其政策力度与顶层设计可见一斑。

先来看几组基础数据，直观感受一下北京的科技创新家底。目前北京拥有90多所高校，科研从业人员超过100万，两院院士800余位，并建有4个国家实验室。全社会研发投入强度多年来持续保持在6%以上，基础研究投入比重稳定在16%左右。可以说，无论是人才密度还是研发实力，北京均处于全国乃至全球的第一梯队。

《实施方案》围绕五大核心方向展开：自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础以及创新生态。具体细化为18项重点任务——例如建设自主实验室、推动重大科技基础设施与科研仪器的智能化升级、研发科学研究智能体及配套工具集等。每一条任务都指向同一个核心目标：让科研全流程变得更加智能、高效。

其中，“自主实验室”概念格外引人注目。通俗来说，就是打造具备全流程自主运行能力的智能实验载体，形成“干湿闭环”的新型科研模式——计算实验双向反馈，机器自主感知、自主决策、自主执行。与此同时，一批重大科技基础设施也将完成迭代升级与开放共享，这将显著降低科学研究的准入门槛。

在具体应用场景布局上，文件锁定了六大重点领域：高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种。每个领域都将部署智能化攻关任务，打造标杆应用场景，目标是用人工智能加速基础前沿研究与产业研发，有效缩短研发周期、降低试验成本。从这些领域的选取来看，北京显然正瞄准“从0到1”的原始创新，同时兼顾产业转化的效率提升。

在人才与生态建设方面同样有系统性安排。统筹复合型人才引育、国际科技交流合作、区域协同与算力保障——这四大举措共同搭建起一个全球学术交流平台，北京本地的算力资源也将实现统一调度。最终目标是构建一个高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。

北京市科委、中关村管委会副主任刘卫华表示，下一步将牵头抓好政策落地，组织在京优势科研院所、企业、新型研发机构开展协同攻关，推动各项任务实现清单化、项目化落地。可以说，这份方案不仅是一份蓝图，更是一份可执行、可追踪的行动计划。