在高效办公中，每天手动登录阶跃AI平台、复制粘贴并下载PDF简报，无疑是一项耗时费力的重复性工作。实际上，借助阶跃AI开放的API接口、定时任务调度器以及基础的Python环境，完全可以实现自动化操作——每天早上9点脚本自动运行，拉取最新的行业简报并保存为本地PDF文件。但请注意一个必要前提：你的账号必须先由管理员开通“定时任务”功能权限，否则后续所有配置都将无效。下面将逐步拆解实现步骤。
在开始配置前，先准备好两样关键凭证：API密钥和团队ID。登录阶跃AI控制台后，点击右上角头像进入「API管理」，检查「定时任务」模块是否显示——如果没有出现，说明当前账号非企业版或未被授予该权限，请务必联系管理员开通。接着在「API密钥」页面复制你的Secret Key，该密钥仅显示一次，刷新页面即消失，因此复制后需立即保存到本地文本文件中。团队ID可在「团队设置」→「基本信息」中找到，格式类似 team_abc123xyz，填写错误会返回403且提示不明确，需要特别留意。
确认阶跃AI定时任务功能是否已开放
具体操作步骤：登录控制台 → 点击右上角「头像」→「API管理」→ 查看「定时任务」模块是否可见。如果没有这个入口，说明当前账号不具备定时任务权限，必须联系管理员开通，否则后续所有配置均无效。
编写Python脚本定时获取行业简报
建议新建一个名为 daily_brief.py 的Python文件，将以下代码完整复制粘贴进去，并务必将代码中的 YOUR_API_KEY 和 YOUR_TEAM_ID 替换为你实际获取的API密钥和团队ID：
import requests
import datetime
import os
API_URL = "https://api.jieyue.ai/v1/briefs/daily"
HEADERS = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"X-Team-ID": "YOUR_TEAM_ID"
}
def fetch_and_sa ve_pdf():
date_str = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d")
params = {"date": date_str}
resp = requests.get(API_URL, headers=HEADERS, params=params)
if resp.status_code == 200:
with open(f"brief_{date_str}.pdf", "wb") as f:
f.write(resp.content)
else:
print(f"请求失败：{resp.status_code} {resp.text}")
if __name__ == "__main__":
fetch_and_sa ve_pdf()
该脚本会请求当天的简报数据，成功获取后保存为类似 brief_20240704.pdf 的文件名称。如果请求失败，控制台会输出错误码及详细原因，便于排查问题。
在阶跃AI控制台配置定时任务步骤
这一步有两种实现方式。首先介绍最直接的方法：在阶跃AI控制台内直接配置定时任务。
- 进入「定时任务」页面 → 点击「新建任务」。
- 填写任务名称，例如
daily_industry_brief。 - 「执行方式」选择「HTTP回调」。
- 「目标URL」填入你已部署的脚本服务地址（如
https://your-domain.com/api/run-brief）——不能填写本地路径或 file:// 协议，因为阶跃的服务器无法直接访问你本地的文件系统。 - 设置触发时间：选择「固定时间触发」→ 设置为每天 09:00（注意时区为北京时间 UTC+8）→ 保存。
配置完成后，每天9点阶跃AI平台会向你的HTTP服务发送一个回调请求，服务收到请求后自动执行 daily_brief.py 脚本拉取PDF。如果你已有现成的服务器或云函数，这是最简洁的方案。
替代方案：使用本地Cron与Webhook绕过限制
如果不想部署HTTP服务，或者你仅希望在自己的电脑上运行，可以使用本地Cron任务来替代。
方法一：直接用Cron调用Webhook
在终端执行 crontab -e，添加以下一行：
0 9 * * * curl -X POST "https://api.jieyue.ai/v1/tasks/trigger?task_id=task_xxx" -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
这里的 task_id 需要先在控制台手动创建一次任务，然后从任务详情页的URL中提取，通常表现为 /task/task_xxx 那段字符串。
方法二：使用Webhook触发器 + 轻量Flask服务
如果你既不想全量部署，又希望保持灵活性，可以用Flask写一个仅几行代码的端点，收到请求后执行 daily_brief.py，比完整部署更节省资源，适合有基础Python环境的用户。
无论选择哪种方式，核心目标是让脚本每天9点准时运行一次。推荐优先使用第一种本地Cron方式，因为它不依赖外部服务，出问题后也更容易排查。不过前提是你的电脑在那个时间点需要保持开机并联网。