近两年来，人工智能（AI）已牢牢占据科技领域的C位，成为最受瞩目的技术趋势。
手机、电脑、搜索引擎、办公软件，乃至家电、汽车、智能眼镜、玩具等品类，纷纷争相搭载AI功能。似乎在一夜之间，任何产品若缺少AI加持，便显得落后于时代。
然而，与此同时，用户的抱怨声浪也在持续升高。
电脑和手机价格不断攀升，原本免费的办公软件纷纷推出AI会员服务，不付费便寸步难行。企业招聘名额缩减，职位描述中频繁出现“熟悉AI工具者优先”，不具备AI技能甚至连面试机会都难以获得。
（图片来源：正软商城制图）
这些现象共同指向一个核心问题：一个从未主动使用AI的普通人，为何也在无形中为AI技术买单？
硬件涨价、软件收费：人人都在为AI税买单
近期，海外出现了一个颇为形象的提法——“AI Tax”（AI税）。
这并非政府新设的税目，而是一个生动的比喻：随着AI逐渐演变为新的基础设施，其引发的研发投入、硬件升级、产业变革以及就业结构调整，正通过多种渠道渗透进每个普通人的日常生活。
换言之，即便你没有主动参与这场技术革命，也很难完全置身事外。
技术革命所创造的巨额财富，正源源不断地流向掌握大模型、算力与平台的大型科技企业；而普通大众最先感知到的，却是日益高昂的消费成本、更为激烈的就业竞争，以及加速迭代的技能淘汰速度。
这并不是一笔明确的费用，而是技术成本的转移。经济学中有一个经典概念——成本传导：企业投入的巨额研发成本不会凭空消失，而是通过产品定价、服务收费、供应链采购等环节层层传递，最终由消费者共同承担。
AI产业的发展，同样遵循这一路径。
过去两年，全球科技巨头围绕AI展开了一场前所未有的军备竞赛。微软、Meta、谷歌、亚马逊、OpenAI等企业相继扩建数据中心，大规模采购GPU及高性能存储设备。仅AI基础设施一项，年度资本投入便高达数千亿美元，远超历史上任何一轮技术周期。
这些巨额投入最终都会转化为产业链上的新增成本。不久前，苹果上调了部分Mac和iPad的售价，库克本人也出面解释：AI技术正在推高存储芯片等关键零部件的采购成本。苹果虽非AI基础设施企业，仅为终端厂商，但上游成本上涨后，也只能将部分压力转嫁至终端产品价格。
（图片来源：正软商城制图）
因此，不少用户购买MacBook仅用于文档编辑、视频剪辑或观影，从未使用过Apple Intelligence功能；购买iPad也只是为了学习、阅读或娱乐。即便如此，他们仍不得不为这场AI竞赛所催生的成本付出代价。
苹果只是其中一个典型。过去两年，几乎所有消费电子厂商都在围绕AI重新定义产品线。手机强调端侧AI能力，PC迈入“AI PC”时代，更大内存、更强NPU、更高性能芯片成为旗舰机型标配。这些升级确实提升了AI体验，但对于那些几乎从不使用AI的消费者而言，同样需要为硬件涨价承担额外支出。
软件行业同样如此。微软将Copilot集成至Microsoft 365，Adobe加强Firefly生成式AI功能，Notion、Canva、Zoom等相继推出AI订阅服务。越来越多原本免费的功能被纳入更高等级的会员套餐，AI成为软件涨价最合理且最易被用户接受的托词。
然而，许多人一年也用不上几次AI功能。他们真正需要的，依然是文档编辑、图像处理、会议协作等基础能力。
从GPU到存储芯片，从数据中心到云计算，再到手机、电脑与软件订阅——AI所引发的成本经过层层传导，最终化为无数笔不起眼的小额支出，分摊至每一位普通消费者身上。
不会用AI，连“踏实工作”也成了短板
如果说消费端的“AI税”只是小钱，那么真正昂贵的部分，则出现在劳动力市场。
过去两年，人们反复追问：“AI会抢走我的工作吗？”
现实并未按照电影剧本发展。AI没有让某个行业一夜消亡，也没有让办公室突然空出一半。真正发生的变化更为缓慢且深刻——工作的价值，正在被重新定义与估值。
今年5月，加拿大语言学习平台Duolingo宣布实施“AI First”战略，逐步停止使用那些可被AI替代的外包岗位。尽管CEO随后澄清并非简单用AI替代员工，而是让AI承担重复性劳动，但此事仍引发广泛讨论。
类似变化也发生在电商平台Shopify。今年，CEO托比·卢特克在内部信中要求：团队申请增加人员编制，必须首先证明该工作无法由AI完成。换言之，在招聘新人之前，AI已成为第一道“面试官”。
这封邮件迅速引爆互联网行业热议——它意味着AI不仅开始影响现有员工，更在重塑企业最底层的人才筛选逻辑。
国内情况亦如此。越来越多招聘广告注明“熟悉AI工具者优先”；越来越多企业要求员工学习AI办公、AI编程、AI设计；甚至已有公司将AI工具使用能力纳入绩效考核指标。
在今年的ECHO大会上，Boss直聘发布的《2026人才趋势报告》指出，AI相关岗位月均新发职位数同比增长率已从2023年的8.5%飙升至2025年的74.1%。
这一增长势头不仅覆盖科技企业，在销售行政、商务、法律、咨询、人力资源等专业服务领域，AI相关岗位也呈现爆发式增长。
总体而言，AI大幅提升了诸多基础工作的生产效率，也让企业拥有了更多选择。对企业而言是效率提升，对劳动者而言却是新的压力——当效率提升成为行业平均水平，过去能体现个人价值的能力，很快便会沦为新的基本要求。
不掌握AI技能，不一定会立即失业，但会逐步丧失职场竞争力。
AI税正在进一步拉大贫富鸿沟
随着AI产业的深入发展，另一种趋势也日益凸显：真正强大的AI能力，正变得越来越像一种需要持续付费的生产资料。
当前多数主流AI产品采用类似商业模式：免费版用于普及，高级版用于创造效率，企业版则开放更强的模型、更大的上下文窗口、更高的调用额度，以及日益成熟的AI Agent能力。
这种模式本身无可非议——训练和运行大模型的确成本高昂。
但它带来的一个结果是：AI从一次性消费转变为持续性投入。这或许正是AI时代一种新的贫富分化。
过去我们常说“工欲善其事，必先利其器”，但工具通常是一次性购买。一台电脑、一部相机、一套软件，购买后可使用多年。AI则不同——模型持续更新，Agent不断升级，新能力层出不穷，用户需要持续订阅、持续升级、持续学习，方能保持竞争力。
换言之，未来需要不断购买的，不再仅仅是软件，而是生产力本身。这种变化已在某些行业初现端倪。
以编辑岗位为例，每月支付订阅费用，即可快速搜索素材、制作图表、分析问题、追踪热点，将原本需要数小时的工作压缩至几分钟。这些AI工具本质上都在帮助企业和个人提升生产效率。
然而，问题在于并非所有人都拥有同等的资源条件。
在这些宏大叙事背后，那些只想安稳度日、凭自身双手与头脑踏实工作的普通人，其利益正被悄然侵蚀。
不想使用AI，不应成为一种“罪过”。
