2024年8月1日，黑森林实验室（Black Forest Labs）高调宣布正式成立，并同步推出了FLUX.1模型套件。毫不夸张地说，从那天起，我身边众多AI绘画爱好者、初创团队以及内容创作者纷纷上手实测——无论是直接生成图片还是微调训练LoRA，效果都极为出色。

趁着周末，我也系统梳理了FLUX.1的基本信息，并开展了一些测试研究，算是补上了这一课。

先看效果

下面展示的这几张图，是基于LiblibAI上的【FLUX.1哩布在线可运行-黑暗森林工作室 FLUX.1-dev-fp8】模型在线生成的。大家可以直观感受其画质以及对提示词的理解能力。

接下来，我们一同探讨FLUX.1的来龙去脉、团队背景、核心特性以及具体使用方法。

一文带你了解AI生图模型FLUX.1

官网

FLUX.1的官方网站地址为：blackforestlabs.ai

FLUX.1是什么？

简单来说，Flux是由Black Forest Labs（黑森林实验室）开发的一款AI图像生成模型。它继承了Stable Diffusion的创新基因，但在参数规模和生成质量上实现了显著跃升。FLUX.1模型拥有12B参数，目前是AI绘画领域备受推崇的文生图模型之一。其命名中的“FLUX”寓意着流动性与创新性——旨在为用户带来源源不断的创意与灵感。

开发团队

这支团队非常值得关注——核心成员几乎全部来自Stability AI，且正是此前打造Stable Diffusion的主力阵容。包括Robin Rombach、Andreas Blattmann、Patrick Esser、Dominik Lorenz等，他们在机器学习和生成式AI领域拥有深厚的学术背景与实实在在的贡献。

Black Forest Labs的定位十分清晰：致力于开发和推进面向图像、视频等媒介的最先进生成式深度学习模型，并力争树立新的行业标准。

功能特点

FLUX.1模型系列，在文本到图像合成方面树立了新的标杆。无论是细节还原度、提示词理解能力，还是风格多样性、场景复杂度，均展现出行业领先的水平。

最突出的亮点在于，它一次性推出了三种变体，以适应不同应用场景：

• FLUX.1 [pro]：专业版，性能最强，在提示遵循性、视觉质量、图像细节和输出多样性方面均为顶配。目前主要通过API调用。
• FLUX.1 [dev]：开放轻量级、指导性提炼模型，直接从pro版蒸馏而来，质量接近pro但效率更高，适合非商业应用场景。
• FLUX.1 [schnell]：速度优先，专为本地开发和个人使用量身定制。该版本直接采用Apache2.0开源许可，对社区极为友好。

使用说明

FLUX.1 [pro]：需要通过API注册获取访问权限，也可以在Replicate和fal.ai上体验。

FLUX.1 [dev]：可在HuggingFace上直接下载，也能在Replicate或Fal.ai上在线试用。如果你拥有自己的显卡，也可以下载模型文件到本地运行。

FLUX.1 [schnell]：基于Apache2.0许可开源，代码和模型权重可在GitHub和HuggingFace的Diffusers组件中找到，非常适合动手实践。

国内用户怎么使用？

对于国内网络环境下的用户来说，最便捷的方式是通过LiblibAI平台在线生成。具体操作步骤如下：

1. 进入LiblibAI官网（www.liblib.art），点击左侧的【在线生图】。

2. 进入生图页面后，选择模型【FLUX.1哩布在线可运行-黑暗森林工作室 FLUX.1-dev-fp8】。

3. 输入提示词，设置好生成参数，点击【开始生图】。

4. 生成完成后，可在预览窗口查看效果并下载图片。

至此，我们已经成功运用FLUX.1 [dev]完成了一次图片生成，整体流程十分顺畅。

学习总结一下

回顾本篇文章，我们主要聊了以下几个方面：

• 官网地址：blackforestlabs.ai
• FLUX.1是什么：一款12B参数的AI图像生成模型，由前Stability AI核心团队打造。
• 团队背景：一个在生成式AI领域积淀深厚的团队，目标是建立新标准。
• 使用方式：pro版走API，dev版开源可下载，schnell版面向本地和个人开发。
• 国内使用路径：LiblibAI平台是目前最便捷的上手渠道。

看完这些，你应当对FLUX.1有了较为全面的认知。下一步，就看你怎么将它应用到实际创作中了。