在美国林务局Coeur d’Alene树苗培育场的实地演示后，研发团队已在规划下一步升级：为机器人加装防雨外壳，优化电气组件，并进一步提升AI对杂草的识别准确率。数据采集与测试工作将持续至明年。

该系统与美国农业部（USDA）合作设计，核心目标非常明确——提升国家森林体系内的再造林效率。作为Project Evergreen项目的一部分，爱达荷大学于今年1月获得USDA提供的13.9万美元资助，专项用于该机器人的开发。

前林务局高级研究科学家Kas Dumroese的评价切中要害：“这关乎可持续性。爱达荷大学研发的机器人设备，体现了林务局对保护领导力与生物多样性的坚定承诺。自动除草将显著降低劳动力成本，摆脱对化学农药和化石燃料的依赖，同时改善本地植物的适应性，使再造林工作事半功倍。”

值得注意的是，Coeur d’Alene苗圃仅是林务局全国六个设施之一，每年仅用于控制苗圃杂草生长的费用就接近50万美元。而且大部分除草作业仍依赖人工逐株拔除——这种低效方式显然拖慢了再造林的整体节奏。减少杂草意味着树苗能更充分地吸收土壤养分，苗圃成本得以降低，再造林的效果自然也会得到提升。

这一进展背后的驱动力来自REPLANT法案——该法案是2021年基础设施投资和就业法案的一部分。根据法案内容，林务局被赋予了一项雄心勃勃的任务：未来十年内再造林400万英亩美国森林，种植超过12亿棵树。这个数字足以说明，若不引入自动化手段，几乎不可能完成如此庞大的目标。

Dumroese在宣布初步资助时直言不讳：“这项工作对林务局和大学是双赢。大学可以利用自身专业知识与设施开发智能机器人，同时培养学生在相关领域的专业技能；而对林务局而言，这种合作有助于实现REPLANT法案的要求，达成国家森林的可持续目标，最终使公众受益。”——这才是真正务实的产学研结合。