得益于基于人工智能算法的创新元语言，MI.RA/Dexter正重塑操作员与机器人系统之间的交互方式。与传统计算机语言不同，这套软件无需操作者掌握特定的IT或编程知识——哪怕你从未接触过代码，也能快速上手。通过简化机器人应用程序的编程流程，它有效降低了成本并加速了部署进程。目前，MI.RA/Dexter与Racer-5 COBOT已投入实际应用，用于新菲亚特500纯电汽车信息娱乐系统的自动化与质量控制。 柯马推出的这款MI.RA/Dexter软件，核心是一套基于AI算法的元语言。它能将人类语言语法“翻译”为机器人语法，从而使各类规模的企业都能更便捷地应用机器人技术。这意味着操作员可通过直观的控件来编程机器人——例如，注视某个物体、触碰空间中的某一点、通过语音识别发出指令，系统即可再现并执行这些复杂操作。简化后的编程界面还允许操作员实时调整和修正机器人的动作，进而优化工作节拍。这带来的直接收益是：客户不再需要聘请专门的机器人编程专家，成本自然随之降低。 更关键的是，MI.RA/Dexter对用户的IT或机器人技能没有任何硬性要求。这样一来，企业就能减少甚至完全省去昂贵的编程外包费用，同时简化与机械臂交互所需的复杂程序创建过程。一句话总结：它以智能且直接的方式，让任何工业技术都能被轻松编程。 “MI.RA/Dexter让复杂技术变得更容易上手、成本更低，这得益于其用户友好界面和元语言语法。”柯马首席创新官Giovanni Di Stefano解释道，“这个基于AI算法的直观系统几乎可以部署在任何工业部门，还能实时调整工艺参数，从而提升操作质量与效率。” 实际案例最能说明问题。质量控制操作员最近利用MI.RA/Dexter为新菲亚特500纯电汽车编程了一个复杂的机器人单元。客户希望将车辆信息娱乐系统的测试与控制流程自动化——这类工作通常耗时久、重复性高、人工操作多，导致成本居高不下且易出错。柯马的解决方案是将安全版本的NJ-220机器人与安装在它腕部的Racer-5 COBOT相结合，在车辆内部自动执行测试活动，显著提升了程序效率、可追溯性和可重复性。这套协作系统还通过客观地辅助操作员完成每一项分配任务，确保完全符合测试流程。为此，系统整合了具备“近乎人类”敏感度的设备：视觉系统用于验证信息娱乐应用，麦克风和扬声器用于识别语音命令，抓手则用于精细接触操作。最后，6轴协作机器人本身的安全特性消除了对保护围栏的需求，进一步降低了整体占用空间和安全成本。 MI.RA/Dexter编程语言允许操作员自主管理复杂的机器人系统，包括安全管理协作机器人与操作员密切接触的操作，以及测试任务的自动化与后续优化。它属于柯马MI.RA（机器检测识别原型）系列——该系列还包含为智能工厂设计的其他数字化工具和先进技术视觉系统。