DeepSeek-V3 悄悄更新到了 0324 版本，官网却一点动静都没有。这事儿多少有点反常——模型权重已经上传到了 Hugging Face 和魔塔社区，但官网新闻栏里最新的动态还是 DeepSeek R1，连个 README 都没写，更别说任何官方介绍了。

先梳理几个关键点：

模型权重已经开放下载，但没有任何更新说明。从配置文件来看，新版本和旧版的架构参数完全一致——依然是 256 个专家的 MoE 架构，训练方式没有改动。这意味着模型的基础设计没变，更新的重点很可能在数据、训练细节或者微调策略上。

为什么说“悄咪咪”

官网没有任何公告，只在几小时前上传了权重文件。最新新闻还停留在 R1 发布时。而且，模型页面没有 README，没有更新日志，什么都没说。

从配置文件来看，两个版本的参数一模一样——hidden_size 7168、intermediate_size 18432、num_hidden_layers 61、num_attention_heads 128，所有 MoE 相关参数（n_routed_experts=256、num_experts_per_tok=8 等）都没变。所以训练方式和模型结构没有调整，更新的内容应该集中在下游适配或推理优化上。

{
  "architectures": [
    "DeepseekV3ForCausalLM"
  ],
  "attention_bias": false,
  "attention_dropout": 0.0,
  "auto_map": {
    "AutoConfig": "configuration_deepseek.DeepseekV3Config",
    "AutoModel": "modeling_deepseek.DeepseekV3Model",
    "AutoModelForCausalLM": "modeling_deepseek.DeepseekV3ForCausalLM"
  },
  "aux_loss_alpha": 0.001,
  "bos_token_id": 0,
  "eos_token_id": 1,
  "ep_size": 1,
  "first_k_dense_replace": 3,
  "hidden_act": "silu",
  "hidden_size": 7168,
  "initializer_range": 0.02,
  "intermediate_size": 18432,
  "kv_lora_rank": 512,
  "max_position_embeddings": 163840,
  "model_type": "deepseek_v3",
  "moe_intermediate_size": 2048,
  "moe_layer_freq": 1,
  "n_group": 8,
  "n_routed_experts": 256,
  "n_shared_experts": 1,
  "norm_topk_prob": true,
  "num_attention_heads": 128,
  "num_experts_per_tok": 8,
  "num_hidden_layers": 61,
  "num_key_value_heads": 128,
  "num_nextn_predict_layers": 1,
  "pretraining_tp": 1,
  "q_lora_rank": 1536,
  "qk_nope_head_dim": 128,
  "qk_rope_head_dim": 64,
  "quantization_config": {
    "activation_scheme": "dynamic",
    "fmt": "e4m3",
    "quant_method": "fp8",
    "weight_block_size": [128, 128]
  },
  "rms_norm_eps": 1e-06,
  "rope_scaling": {
    "beta_fast": 32,
    "beta_slow": 1,
    "factor": 40,
    "mscale": 1.0,
    "mscale_all_dim": 1.0,
    "original_max_position_embeddings": 4096,
    "type": "yarn"
  },
  "rope_theta": 10000,
  "routed_scaling_factor": 2.5,
  "scoring_func": "sigmoid",
  "seq_aux": true,
  "tie_word_embeddings": false,
  "topk_group": 4,
  "topk_method": "noaux_tc",
  "torch_dtype": "bfloat16",
  "transformers_version": "4.46.3",
  "use_cache": true,
  "v_head_dim": 128,
  "vocab_size": 129280
}

训练方式没有变化，依然是 256 个专家的 MoE 架构。具体的更新内容目前只能等官方进一步通知。

有人发现官网其实已经更新了

如果关掉联网搜索和 DeepSeek R1 的选项，直接用的就是最新版的 V3。我们试了一下，问版本号和知识库时间，回答显示知识库截止到 2024 年 7 月。之前的 V3 版本也是这个时间点，所以知识库本身没有变化。

各大公司可以开始替换了

模型权重已在 Hugging Face 和魔塔社区开放下载，可以直接用于推理或微调。如果手头有部署环境，现在就能拿来试试。

最后

静待官方发布评测结果，看看具体在哪些方面有飞跃。之前的 DeepSeek-V3 已经能和 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 打平手，这次更新后，能不能直接比肩 Claude-3.7-Sonnet？这是最让人期待的点。