说到边缘计算和AI，算力瓶颈一直是老生常谈的问题。但现在，一个关键的硬件突破来了——凌华科技刚刚推出了业界首批基于NVIDIA Ampere架构的嵌入式MXM图形模块。这几款模块专为边缘加速计算和AI工作负载打造，在紧凑的MXM外形下塞进了实时光线追踪、AI加速图形和高能效推理能力。对于医疗、制造、交通运输这些对时效性和可靠性要求极高的场景来说，意义可不小。

先划几个重点：

• 凌华科技EGX-MXM-A1000、EGX-MXM-A2000和EGX-MXM-A4500是首批采用NVIDIA Ampere架构嵌入式GPU的模块。
• 紧凑、高能效的MXM外形设计，让医疗、制造、交通运输等众多垂直市场能够用上边缘计算和嵌入式AI。
• 坚固耐用型设计可抵御极端温度、冲击、振动以及腐蚀，专为严苛环境而生。

中国上海 – 2021年11月10日，凌华科技正式发布了这些业界首款基于NVIDIA Ampere架构的嵌入式MXM图形模块。它们采用紧凑型移动PCI express（MXM）外形，不仅支持实时光线追踪和AI加速图形，还能进行高能效的AI推理加速。对任务关键型和时效性应用来说，响应能力、精确性和可靠性都能得到明显提升。

凌华科技平台产品中心嵌入式平台及模块事业处产品总监蔡雨利表示：“计算及AI工作负载正从云端转往边缘设备，除了缩短反应时间、增加安全性、同时也降低通信成本。边缘端需要处理的数据日益增加，对边缘设备的效能要求也逐渐提高，但功率预算却没有随之调整。NVIDIA Ampere架构在效能和能源效率上提供了重大突破，推动边缘装置在一般计算、图像处理与重建，以及AI推理能力都更上一层楼。”

NVIDIA产品营销副总裁Scott Fitzpatrick也补充道：“NVIDIA Ampere架构可提供突破性的性能和功能，集最新一代RT核心、Tensor核心、CUDA核心、PCIe Gen 4和NVIDIA视频编解码器于一身。随着渲染和模拟在各行各业的广泛应用，NVIDIA最新的嵌入式解决方案可提供高达2倍的渲染性能、2倍的FP32吞吐量，以及硬件加速的视频编解码，以应对图形和计算工作负载大幅增加。”

来具体看看规格：这些嵌入式MXM GPU模块基于NVIDIA Ampere架构，搭载多达5120个CUDA核心、160个Tensor核心和40个RT核心，支持PCIe Gen 4和高达16GB GDDR6内存，TGP最高115瓦。这样的配置足以应对计算密集型、图形要求高、内存需求大的应用。而它的尺寸只有全高、全长PCI Express显卡的五分之一，并且更加坚固——能扛住极端温度、冲击、振动和腐蚀。换句话说，在尺寸、重量和功率都受限的边缘环境里，它几乎是为量身定做。另外，这些模块提供五年的使用寿命支持，开发者、解决方案架构师和系统集成商可以放心围绕它们做创新，不必担心供应链中断。

这些模块究竟能用在哪些场景？

• 医疗健康：加速移动X射线、超声波和内窥镜系统的图像重建，让诊断更高效。
• 交通运输：铁路或机场跑道上的实时物体检测，提升运输安全。
• 零售和物流：为自主无人机和移动机器人（AMR）进行导航和路线规划，助力最后一公里配送。
• 航空航天和国防：时间敏感型和任务关键型的指挥、控制、通信、计算机（C4）情报、监视和侦察（ISR）应用。

从这些方向可以看出，嵌入式MXM图形模块正在把原本属于数据中心的高性能计算能力，带到更贴近现实世界的边缘。而凌华科技这次率先站了出来，算是在这个赛道上抢了个先手。