地铁早已不只是简单的通勤工具——它更是一座城市现代化水平的缩影，也是交通实力的直观体现。每一条线路串联起站点，深度改变了市民的日常出行节奏与生活方式。

一列列地铁将乘客安全送达目的地后，其实还有一趟“回家”的旅程——它们需要接受一次细致入微的“体检”。而负责这项关键工作的，正是检修工程师，这群地铁背后的“体检员”。

地铁车辆的检查、整备、维护与修理，素以复杂、严谨、专业著称。检修工程师每天都要逐一检查列车的各个部件及运营设备，确保第二天能够顺利“上岗”投入运行。

为了进一步提升检修管理水平，海康威视针对地铁车库与机房的检修场景，集成了多种物联感知设备，并结合AI开放平台的智能算法，让地铁运营更加安全，也让检修工作更加高效轻松。

换句话说，一支AI“体检员”队伍已经正式投入一线，助力地铁运维全面迈向智能化。

细心的AI“体检员”：协助提升运维效率

在地铁车库中，需要检修的系统可不止一两个，每个微小隐患都可能影响列车正常行驶。例如，车底机箱盖板锁闭不到位怎么办？检修完成后，必须确保箱体盖板关闭严密，恢复列车底部环境，避免因盖板打开带来安全风险。

为解决这一难题，AI算法能够实时检测箱体盖板是否存在异常，一旦发现问题，立即向平台发送报警信息，提醒管理人员及时处理并记录。这样一来，遗漏操作流程的可能性就大大降低了。

检修现场是否有遗落物品？维修工具或物品未能及时清理，同样会埋下安全隐患。通过AI开放平台训练的算法，系统可以精准识别检修工具、清洁工具、记录表单、移动终端等现场常见物品。一旦检测到遗留物，报警点位、时间、遗留物品抓图都会发送至平台，管理人员即可迅速处理，保持环境整洁有序。

受电弓的升降状态是否正常？过去检修工程师需要反复确认，如今经过大量素材采集和算法训练，AI能够准确判断受电弓的升降状态，大幅提升了工作效率。

严格的AI“体检员”：时刻守好安全线

不仅要检查地铁运维安全，AI“体检员”还需兼顾巡检人员自身的安全防护。在地铁车库内，为了进行全方位检修，工作人员需要穿梭于复杂区域，有时还需登高检查车顶设备。

AI“体检员”上岗后，安全作业规程的执行更加严格：未佩戴安全帽进入现场、未系安全带进入重点检修区域，系统都会自动提醒，确保安全规程落实到位。

此外，AI开放平台还为断送电状态定制了专属算法，并与门禁系统联动——有电时确保无人，有人时确保无电，为检修环境增添了一道可靠的安全锁。

敏锐的AI“体检员”：实时掌握一手“情报”

除了车库，每个地铁车站的配电机房也是运维检修的重点区域。车站分布分散，变电所内设备与仪表众多，巡检压力可想而知。

通过地铁机房智能巡检方案，海康威视帮助运营方搭建了融合视频、热成像、烟感等在内的多维感知系统，实现对机房状况的实时掌控。巡检工程师可以远程在线识别并读取关键仪表的度数、开关状态，更快了解设备状况，发现问题及时处理。

同时，结合智能算法，机器人巡检系统能够像工程师一样进行移动式巡检，自动执行任务并记录数据。遇到温度异常、仪表读数异常等情况时，系统会自动触发预警。

目前，这些针对地铁场景的算法已在部分城市投入使用并进入测试阶段。未来，随着海康威视在物联感知领域软硬件实力的持续积累，AI开放平台将有更多算法落地，在地铁智能运维方面展开更多探索，用科技守护地铁安全出行。