# Start 先说几个核心判断：在企业AI落地的这场战役中，一个名为Forward Deployed Engineer（FDE，前线部署工程师）的角色正逐渐成为关键变量。这个岗位恰好处在软件工程、产品设计与客户落地的交叉点上——它直接走进企业现场，把AI能力嵌入真实的业务系统和流程。 但Cursor对FDE的理解显然更进了一步。它把这种工作提升到了更完整的企业落地层面：围绕客户的开发流程、组织协作与系统环境，部署可长期运行的Agent，逐步搭建起所谓的**AI Software Factory（AI软件工厂）**。 这篇文章来自Cursor负责Forward Deployed Engineering的副总裁Pauline Brunet，她解释了如何建设FDE团队、企业为什么很难把Agent的使用从少数AI爱好者扩展到组织层面，以及客户部署经验如何反向塑造Cursor的产品路线图。 对于AI产品经理、研发负责人、企业技术管理者来说，这篇内容很适合理解一个关键趋势：企业真正需要的，已经从“给个人配一个AI编码助手”，转向了“用Agent重构整个软件开发生命周期”。 _{Cursor的Pauline Brunet解释了她的Forward Deployed Engineers团队如何帮助组织落地Agent——也就是搭建软件工厂。} Pauline Brunet，Cursor负责Forward Deployed Engineering的副总裁，摄于AIEWF。 Forward deployed engineering已经迅速成为企业AI领域最引人注目的角色之一。这个角色位于软件工程、产品开发与客户实施之间，FDE们直接与组织合作，推动AI能力落地。 在Cursor，这个岗位的目标显然更具野心。Pauline Brunet正在组建一支团队，与各类组织合作，在整个软件开发生命周期中部署Agent。 在AI Engineer World’s Fair上接受Latent Space采访时，Brunet谈到了Cursor对“AI software factory”的设想、如何把Agent的使用从个人爱好者扩展到更广泛组织，以及工程师如果希望转向forward-deployed工作，需要展现哪些能力。 ## Cursor如何定义forward deployed engineering **Latent Space：** 先从定义开始，你如何理解forward deployed engineering？ **Pauline Brunet：** Forward deployed engineering的定义，取决于业务、产品和客户。 你需要看应用本身的可配置程度。客户拿来即用就能跑起来，还是要部署一个复杂且高度可配置的系统？ 你还要看客户当前所处的阶段。 我不会把forward deployed engineering理解为一个支持传统“开箱即用式部署”的团队。我更愿意把它理解为：团队到客户现场，在客户现有的系统和工具内部工作，部署能够大规模解决问题的应用或平台。 这类部署通常具有很高的可配置性，并且会围绕客户的workflow、流程、系统和工具进行定制。 **Latent Space：** Cursor的客户大多是工程师。FDE这个角色如何适配他们使用产品的方式？ **Brunet：** Cursor是一个AI编码平台，也是一个coding assistant。我们与用户一起推进AI-assisted coding、同步和异步agents，以及最终指向的AI software factory概念。 今天，我们服务于很多行业的客户，包括金融服务、电信、软件开发、科技和半导体。 我们帮助转型负责人、IT负责人以及CTO团队，在各自的运营体系中搭建AI software factory。这包括如何规划和设计软件、如何编写代码、如何测试和评审，以及如何大规模部署和维护应用。 所以关注点非常明确：围绕软件开发生命周期，从头到尾打通。 ## 建设Cursor的FDE团队 **Latent Space：** Cursor的FDE团队现在有多大？ **Brunet：** 增长非常快。目标是在12月底前，把团队规模扩大到现在的10倍。 **Latent Space：** 现在的FDE成员主要是工程师吗，还是也包括产品专家？ **Brunet：** 他们全都是工程师。我们招聘的软件工程师通常有至少五年经验，并且具备丰富的客户协作经验。 这些人都做过生产环境开发并成功交付过代码。他们搭建过系统、设计过系统，也能做权衡判断，评估应该采用哪些系统或技术。 他们还需要具备客户面对面的工作经验。团队里有人此前在Spotify、Rippling、Palantir等公司工作过，并且为客户部署过生产系统。 ## 从coding assistant到software factory **Latent Space：** 你提到了 “software factory” 这个词，最近它在行业里出现得越来越频繁。对Cursor来说，这个词意味着什么？ **Brunet：** 对Cursor来说，它指的是完整的软件开发生命周期：如何规划、设计、编写、评审、测试并部署代码。 今天，这些阶段往往由不同团队分别处理。你可能有一个设计团队、一个开发团队，还有与他们协同工作的产品经理。每个群体都可能在用AI-assisted coding优化自己的工作，但整个流程仍然彼此割裂。 我们希望帮助客户覆盖整个生命周期。理想状态下，你可以直接说：“这是我想开发的功能。” 然后由可长期运行的agents在每一个环节中与你协作。 这可能包括：创建计划和产品需求文档，产出这个功能可能呈现出的演示效果，编写和测试代码，将其上线到生产环境，以及后续维护。 问题反馈和产品反馈也应该回流到同一个生命周期里。对我们来说，software factory的含义，就是让可长期运行的agents在整个过程中持续帮助人完成工作。 **Latent Space：** 所以它的范围比单纯的agent orchestration更大？ **Brunet：** 对，完全正确。 ## 走出个人AI采用者阶段 **Latent Space：** 企业在尝试落地Agent技术时，通常会遇到哪些问题？ **Brunet：** 一个挑战是，采用仍然主要集中在early adopters身上。 在一个组织里，可能有10%到20%的人属于热情很高的early adopters。他们已经用local agents和cloud agents把自己的工作做得很好，生产效率也大幅提升。 下一阶段缺少的能力，是如何让可长期运行的agents跨团队、跨流程、跨workflow使用起来。 这需要组织高层提供更多支持。管理者必须旗帜鲜明地表态：“这是优先事项，我们希望这样去自动化流程，或者以这种方式改变流程。” 因此，对FDE团队来说，关键任务之一是找到组织内部合适的champion：这些人真正希望改变业务，并且愿意与我们以及内部团队合作，一起改造工作的完成方式。 ## 用cloud agents标准化工作 **Latent Space：** Local AI似乎正在获得更多势头，部分原因是开源模型的可用性持续提升。你们是否也在和客户做更多local AI相关的实施工作？ **Brunet：** 我们确实有local agents，用户可以通过桌面应用或者CLI来运行，这部分体验大体上是self-service的。大家采用这项技术的速度快得惊人，尤其是在Cursor的用户群体中。 我们也看到越来越多人开始采用cloud agents，因为他们很喜欢这样一种能力：任务可以在云端运行，自己无需一直把笔记本电脑半开着守着。以前必须本地运行的任务，现在agents已经可以在云端完成。 真正有意思的地方在于，当Agent的作用超出“帮助某一个人的工作”之后，会发生什么。 接下来的问题是：Agent如何在一个职能、一个团队、甚至整个组织里协同工作，让流程实现一致的自动化。比如，你可以让一个QA Agent在多个开发团队之间执行同一套流程。 客户正在就这类use case向我们提出大量问题。 ## 客户部署如何影响Cursor的路线图 **Latent Space：** 这些部署过程中得到的经验，会反哺到Cursor的核心产品里吗？ **Brunet：** 会。Forward deployed engineering团队会围绕客户的use case与他们紧密合作，因此我们天然就是产品团队和工程团队理解“客户下一步想构建什么”的一个重要渠道。 我们和这些团队合作得很紧密，也在帮助塑造Cursor的产品路线图方面发挥着重要作用。 ## Forward deployed engineer角色正在变化 **Latent Space：** 随着Agent变得越来越autonomous，你预计FDE这个角色会如何演变？ **Brunet：** 我觉得这个角色会发生很大的变化。我经常说，如果我们今天做的工作和六个月前完全一样，那就说明我们做错了什么。 现在，大家仍然在寻找灵感，想知道哪些use case可以被解决，所以我们希望主动提出新的可能性。 以软件开发为例，我们可以展示设计师和产品经理如何与开发者、测试团队一起，在Cursor里实现无缝协作。 我们也会问企业：是否考虑过使用可长期运行的agents，把call-center或ticketing流程从头到尾接管下来。 随着我们在healthcare、life sciences、public sector、retail和consumer packaged goods等行业持续推进合作，我们也会不断识别marketing、sales与supply-chain运营中的更多用例。 FDE这一角色也会随着这些新可能性持续演进。 ## 工程师如何为FDE职业做准备 **Latent Space：** 这场大会大约有7,000名AI工程师。对于那些希望转向forward deployed engineering的开发者，你会给出什么建议？ **Brunet：** 这个问题今天已经被聊过五六次了。我们在寻找真正的builder，也就是具备软件工程经验的人：他们发现过一个问题，并且从头到尾构建出一个达到生产级标准的应用或系统。 你需要亲自完成过设计、开发、测试，并把它部署到生产环境中，交给真实用户使用。 我的建议是，在你的组织内部找到这类项目，并从起点到终点亲自负责。确保你清楚自己为什么做出每一个设计决策。 你如何选择数据库？你如何选择不同的服务？你为什么以那种方式设计系统？其中有哪些trade-off？ 你还需要理解可衡量的投资回报，也就是return on investment。一方面要能用传统商业指标来说明价值，另一方面也要通过评估体系证明你为内部客户创造了什么价值。 如果你希望进入forward deployed engineering，就去熟悉这类项目，积累把项目真正交付出去的经验，并学会清晰解释你做过的每一个决策。