无需编程基础，零代码快速搭建个人专属知识问答Agent。

接续上篇文章，我们已经完成了DeepSeek模型的本地部署，并借助PageAssist插件搭建了首个本地聊天Agent。今天我们将尝试另一款工具——AnythingLLM，从零开始构建一个个性化的知识问答Agent。整个搭建流程无需任何编程经验，只需跟随指引即可轻松完成。

下载与安装

直接访问AnythingLLM官网，点击“Download for Desktop”按钮，根据您电脑的操作系统选择对应的安装包。下载完成后，按照安装向导逐步操作，即可顺利完成安装，毫无难度。

基础配置及使用

工作区基础设置

首次启动AnythingLLM，点击“新建工作区”即可创建专属工作空间。创建完成后，点击工作区名称右侧的齿轮图标进入设置页面，在“聊天设置”选项卡中配置模型基本信息。

本次我们以Qwq-32B本地版本作为基座模型，因此工作区LLM提供者选择Ollama，模型选择已下载好的Qwq-32B（Ollama安装及本地模型下载可参考此前文章）。若想使用其他公共模型，则在LLM提供者处选择对应模型，并配置好AK/SK信息。AnythingLLM几乎覆盖了当前所有主流模型选项。

创建个人知识库

点击工作区名称右侧的“上传”按钮，即可调出知识库上传面板。

AnythingLLM支持文档上传，也支持通过链接抓取GitHub、GitLab、YouTube以及网页数据。点击“上传”选择文件，上传完成后点击“发布到工作区”，再点击“Save and Embed”，系统将自动对文件进行向量化处理。嵌入完成后，工作区即可基于该知识库进行问答交互。

开始对话

知识库配置完成后，返回工作区直接开启聊天即可。

其他扩展功能

联网搜索配置

在AnythingLLM的通用配置中，网络搜索默认处于关闭状态。手动开启后，选择所需的搜索插件并完成相关配置，即可体验问答搜索功能。需注意：配置完成后务必点击右上角的“Save”按钮才能生效。

自定义插件

如果需要开发自己的插件，AnythingLLM提供了相应的插件开发文档，此处不再展开，感兴趣的用户可自行查阅。