你可能尚未察觉，医疗人工智能已悄然融入我们的日常生活。展望未来，它极有可能成为每个人身边那位时刻在线、悉心守护健康的私人健康助手。

随着人口老龄化进程加快，慢性病发病率持续攀升，“慢病防控”已成为实现“健康中国”战略目标的关键环节。

慢性病，即非传染性疾病（NCDs），主要包括心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等。国家卫健委数据显示，非传染性疾病导致的死亡占我国总死亡人数的88%，疾病负担占总疾病负担的70%以上。

与急性疾病或绝症不同，慢性病需要长期、规律且科学的管控。若能在早期识别并进行及时干预，完全可以延缓甚至阻止疾病进展，从而减轻对家庭和社会的沉重负担。

传统上，慢性病及其并发症的诊断需依赖医生综合问诊、体检及多种辅助检查才能下结论。然而，我国经验丰富的医生数量有限，且分布极不均衡，导致大量慢病早期检测和管理需求长期得不到满足。

面对慢病发病率逐年上升而医疗资源相对有限、专业医生培养周期长的突出供需矛盾，视网膜AI技术成为重要的突破口。

港交所近日传来消息，全球视网膜影像人工智能领域的先行者与领军企业——鹰瞳科技，已通过聆讯，择日将正式启动招股并登陆主板。“医疗AI第一股”的落地，意味着二级市场资本注入后，视网膜AI在慢病防控领域将大展拳脚。

时间回到今年8月，鹰瞳科技与北京大学临床研究所合作的一项重磅研究成果，在国际知名期刊《Science Bulletin》（2020年影响因子11.78，中科院SCI一区）上在线发表。

这项研究基于超过40万人的健康数据，开发出一个基于眼底照片的人工智能算法模型。该模型可估算个体未来10年发生缺血性心脑血管病（ICVD）的风险。

随着这一预测工具的成功研发，未来在医疗机构中，只需安装一台便捷的眼底自动照相设备，就能在1分钟内轻松评估受检者未来10年发生心脑血管的风险。整个过程无创、方便、快捷，且价格普惠。

一张眼底照片，凭什么能揭示潜在疾病风险？这还得从医学教材中早已确立的理论说起。

视网膜是人体中唯一能以无创方式直接观测到血管和神经的部位。通俗来说，眼睛不仅是心灵的窗户，更是全身健康的窗口，暗藏着人体健康的密码。通过视网膜图像，不仅能识别视网膜黄斑变性、病理性近视、视网膜脱落等眼底疾病，还能诊断出糖尿病、高血压、心脑血管病等全身性疾病。

这一理论专家们早有共识，但问题在于并未真正普及应用。一个令人遗憾的现实是，我国眼科医生仅4.48万人，其中能看眼底的更是只有三五千人，且大多集中在三甲医院和一二线城市。

即便在三甲医院，内分泌科、心血管科医生若想诊断糖尿病视网膜病变、高血压视网膜病变，也必须求助眼科专家。这不仅影响诊断效率，患者还需在不同科室间来回奔波，眼科医生的工作量也因此陡增，疲于应对。

鹰瞳科技的人工智能视网膜辅助诊断系统，正是为解决这一困境而诞生。

具体而言，医学影像AI诊断主要依托深度学习技术。首先按照临床诊断路径，利用深度学习技术，将大量临床影像数据和诊断经验输入人工智能模型，让神经网络进行深度学习训练。训练完成后，再基于收敛后的算法模型进行智能推理，输出个性化的诊疗判断结果。

沿着这一路径，鹰瞳科技通过深度学习数百万张视网膜照片，并经全球数百位医学专家交叉标注，研发出了准确率堪比人类医学专家的人工智能视网膜辅助诊断系统。随后，通过对视网膜影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，实现了对心血管风险、脑中风风险、神经系统疾病风险、慢性病风险、肿瘤风险等多种健康风险的评估。

鹰瞳科技的招股书显示，在视网膜AI领域，主要市场参与者包括IBM、谷歌和百度等大型科技公司，以及Digital Diagnostics、Eyenuk等健康科技初创企业。鹰瞳科技于2020年8月获得国家药监局颁发的首张视网膜AI辅助诊断医疗器械三类证。据估算，2020年其在中国人工智能视网膜医学影像市场的份额超过60%。

大小企业纷纷入局，鹰瞳科技凭什么能成为行业龙头？这要从它早期建立的行业壁垒说起。

先从技术层面看。人工智能的三要素是数据、算力、算法。

数据方面，即使再强大的人工智能，也遵循“熟能生巧”的规律。数据量越大、越丰富，神经网络就越能掌握规律。鹰瞳科技招股书显示，其数据库包含真实世界用户的视网膜影像和相对应的370万多模态数据，由资深医学专家标注并按疾病和病变处理。更关键的是，数据库还广泛涵盖了年龄、性别、人口统计学、疾病、商业渠道及医疗器械类型，这有助于持续开发并优化算法，精确识别慢性病相关症状。

数据之于人工智能，就像食材之于美味佳肴。鹰瞳科技的数据库，无论在数据量、人工标注数量，还是数据质量上，都具有明显优势。随着产品在真实世界的大规模应用，这种数据领先优势会持续扩大，形成飞轮效应。

算力之于人工智能，则如同厨房灶台之于美味佳肴，是一种基础设施的支撑。

除了手握三类证的人工智能医疗器械软件（SaMD），鹰瞳科技还自主研发了便携眼底相机，提供了软硬件一体化的解决方案。它是业内为数不多的能将硬件、软件、算法及服务集于一体的解决方案提供商。

鹰瞳科技首席医学官陈羽中博士表示，由于在真实世界积累了丰富的应用经验，鹰瞳科技自研的便携硬件设备充分考虑到边远乡村网速慢、供电不足等问题。不仅支持脱机使用，更是少有的插上充电宝就能工作的眼底相机。

有了食材和灶台，就差厨师了。最后来看看人工智能的“厨师”——算法。

针对不同的应用场景，鹰瞳科技研发出了不同的产品。截至目前，其算法模型已能自动评估包括糖尿病、高血压、心脑血管疾病、贫血、失明等在内的55种健康风险。

据招股书，鹰瞳科技的核心产品Airdoc-AIFUNDUS的优势包括：

• 中国首款获国家药监局批准的第三类人工智能视网膜影像识别辅助诊断产品，已完成产品测试、详尽的技术审查及复杂的临床试验；
• 通过发表在20多篇颇具声望的同行评审科学期刊上的论文，以及参与有影响力的人工智能学术会议，展现了经过充分验证的技术；
• 与多品牌、多型号眼底相机兼容，能最大化市场覆盖；
• 适用于更广泛的人群，利用中国15个不同机构的数据进行训练；
• 具备自动实时成像质量控制功能，可通过多个独立探测器验证视网膜区域、聚焦、色彩平衡及曝光。

注册证书是产品商业化的重要通行证。在产品注册方面，鹰瞳科技对监管要求及监管发展变化有深刻理解。它参与制定了人工智能行业标准及人工智能SaMD国家标准，其中包括中国人工智能SaMD的首个分类指南草案。凭借行业经验和对监管规则的深刻理解，鹰瞳科技在遵循监管规范、加速候选产品研发进度等方面，也会更加得心应手。

如前文竞争格局图所示，鹰瞳科技是为数不多的将商业化渠道延伸到院外的头部企业之一。它开发了多种商业化管道，遍布院内和院外。除了覆盖医院临床科室、社区诊所、体检中心等医疗场景，还覆盖了保险公司、视光中心、药房等大健康场景。目前已在400多家等级医院、28个省份的多家知名保险公司、140多家体检中心、950多家视光中心实现了应用。

考虑到跨国公司进入中国时会遇到的困难，能拿到国家药监局注册证书的国内公司具有巨大的增长潜力。鹰瞳科技作为这一领域的龙头企业，将凭借先发优势进一步扩大市场占有率。

无论你是否注意到，医疗人工智能已悄然进入你的生活。未来，它将像贴身物品一样伴随每个人，成为守护健康的专家。

视网膜是人体唯一能直接观察血管和神经的部位，是观测全身健康的窗口。理论上，通过视网膜上血管和神经的病变，可以判断200多种常见慢性病，包括糖尿病、高血压、中风、心梗、贫血、帕金森、痴呆、甲亢、艾滋病、白血病等等。

对鹰瞳科技而言，糖尿病视网膜病变的单适应症获批，仅仅是视网膜影像AI发展的重要里程碑。未来，随着每个单一疾病算法的研发问世，每个适应症的获批，都将激活一片新的潜在市场。

在多病种综合诊断方面，也已得到真实世界验证。鹰瞳科技联合广州中山大学中山眼科中心林浩添教授团队等开展的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究结果证实，这一覆盖糖尿病视网膜病变、高血压性视网膜病变等14种视网膜异常的辅助诊断系统，在临床真实世界验证中表现出稳健的疾病识别能力，准确率媲美医学专家。该成果今年7月发表在国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》。

鹰瞳科技创始人张大磊将视网膜影像AI比作新时代的“体温计”——一个工具，一套健康检查的基础设施。“中世纪的时候，医生要摸额头才知道病人是否发热。后来有人发明了体温计，工作就变得精准、标准化了。鹰瞳科技的产品，就是新时代的‘体温计’、‘显微镜’和‘听诊器’。”

未来，基于视网膜影像的人工智能筛查及健康风险评估系统，或许能像查血验尿一样，成为一项覆盖全生命周期的基础检查。而且更方便、无创。甚至随着产品规模化生产、成本进一步降低，它会飞入寻常百姓家。到那时，每个人都能自己精确掌握健康状况，及早发现潜在健康风险，远离疾病和痛苦。