核心看点

Arm今日正式揭晓物联网全面解决方案，这一系统级方法包含多项关键亮点：

• 通过全栈式方案，显著缩短开发周期，提升投资回报效率
• 虚拟硬件让开发脱离实体芯片依赖，软硬件可并行设计，最多节省两年时间
• Project Centauri生态计划，构建标准与框架，加速物联网软件创新

这一独特的物联网设计方法论，旨在为新兴物联网经济奠定坚实基础。它简化并现代化软件开发流程，让开发者、OEM厂商和服务提供商在价值链各阶段都能更高效推进，产品设计周期最多可缩短两年。

Arm物联网兼嵌入事业部副总裁Mohamed Awad表示：“改变系统设计方法后，Arm的独特定位足以推动新物联网经济，其形态、速度和规模都能媲美当年的智能手机应用市场。这套全面解决方案改变了我们向整个生态系统提供关键技术的方式，也体现了我们在软件上的持续大投入，从而赋能开发者创新并扩展全球影响力。”

虚拟硬件：产品周期从五年压缩到三年

Arm物联网全面解决方案的核心基础是Arm Corstone——一套经过验证、预先集成的子系统，已帮助Arm芯片伙伴的150多个设计项目加速上市。现在，该方案为软件开发者、OEM厂商和服务商带来Arm虚拟硬件目标，这是一种基于云的新服务，提供Corstone子系统的虚拟模型，软件开发不再需要实体芯片。它把现代化敏捷开发方法——包括CI/CD、DevOps和MLOps——引入了物联网和嵌入式平台，省去了投资复杂硬件农场的麻烦。

通过基于Arm架构SoC的准确模型来模拟内存和外设，芯片还没出来就可以开始开发和测试代码。这样一来，典型的产品设计周期从平均五年，最多缩短到三年。芯片伙伴在流片前就能获得客户反馈，而整个物联网价值链也能在芯片推出前，轻松开发并测试基于最新IP的代码。

Arm虚拟硬件现在已经可以到AWS Marketplace获取，计划2022年在中国推出。合作伙伴们正在利用这项技术加速创新，把产品推向市场的速度提上去。

按用例设计，开发流程被大大简化

这套全面解决方案专为特定用例设计，开发者可以一心放在真正重要的地方——跨不同应用和设备的创新与差异化。它包含了简化设计流程和产品开发的一切：硬件IP、软件、机器学习模型、先进工具（比如新的虚拟硬件目标）、应用特定的参考代码，以及全球最大物联网生态系统的支持。

第一套配置已经推出，面向通用计算和机器学习工作负载，包括一个基于机器学习的关键词辨识示例。同时，基于Arm Corstone-300子系统的多种配置的虚拟硬件目标也已就绪，它结合了Cortex-M55处理器和Ethos-U55微神经网络处理器。更多细节可以在官方页面查看。

Arm正以全面解决方案为路径，通过完整的产品路线图规划强劲的未来产品，覆盖语音识别、物体识别等应用方向。

标准化：规模扩展的关键

为了让产业伙伴充分利用他们在最广泛平台上的软件和服务投资，Arm同时推出了Project Centauri。这个项目针对设备开机、安全与云集成，提供一套设备与平台的标准和参考实现，为广大的Arm Cortex-M软件生态系统做贡献，就像之前Project Cassini为Cortex-A生态系统所做的那样。

Project Centauri的API包括对PSA认证和Open-CMSIS-CDI的支持——这是一套标准的云到设备规范，能最大程度减少启动不同云解决方案和实时操作系统所需的开发工作量。它将降低工程成本、加速上市、实现大规模物联网部署，并强化Cortex-M生态系统的安全性。

带领生态系统进入新物联网时代

基于Arm Cortex-M架构的芯片出货量已经超过700亿颗，而且还在增长。据Mordor Intelligence数据，物联网芯片的平均复合年增长率到2026年将达到近15%。为了抓住这个增长机遇，Arm正确保生态系统持续处在加速创新的前沿，通过扩展Arm IP的可得性，让不同类型的企业都能借助Arm物联网全面解决方案以及Flexible Access等项目进行创新。

Arm物联网全面解决方案标志着物联网新时代的起点——一个软件与硬件在系统层面真正共同设计的时代。Arm的独特定位可以联合软硬件开发者，实现场景定义的计算，释放物联网的经济效益。从智能手机到数据中心，再到当前的物联网，无论在何处进行计算，在设计过程中把系统纳入考量，都是加速创新和充分利用Arm生态系统专用处理能力的关键。

更多关于Arm虚拟硬件、Project Centauri以及其他Arm物联网开发者计划的细节，可以在本周在线举行的Arm DevSummit上获取。

合作伙伴怎么说

Alif Semiconductor高级市场总监Mark Rootz：
“Alif Semiconductor致力于为开发者提供可实现高效AI/ML及长待机时间的下一代安全物联网方案。Arm虚拟硬件带来创新方式，让客户和软件合作伙伴能在云端对AI模型反复训练和调试，获取特定SoC配置的理想计算周期数，并与芯片上实测周期数对比。这能帮助开发者节省时间并优化设计。”

Arduino首席执行官Fabio Violante：
“Arm物联网全面方案有望让全球开发者社区进一步释放创造力，推动Arduino一向的创新精神。通过简化并加速开发、减少碎片化，Arm及其生态伙伴正在推动物联网下一轮创新，实现更高投资回报。”

Deeplite.ai联合创始人兼首席产品官Da vis Sawyer：
“实现ML在物联网领域的潜力，需要尽可能快速、小巧且低功率的深度神经网络。Arm虚拟硬件将赋能Deeplite引擎创建更高性能、更高能效的AI模型，帮助开发者在面向所有垂直市场的用例中突破界限。”

DSP Concepts创始人兼首席技术官Paul Beckman：
“物联网应用中的音频创新潜力巨大，尤其是通过使用ML。Arm虚拟硬件让我们能在开发周期更早阶段就开始为新款Arm处理器进行移植和优化。相信Arm物联网全面方案将通过自适应噪声干扰消除、声音事件识别等革新功能，加快客户上市时间，让终端用户更快体验到最新应用。”

Edge Impulse联合创始人兼首席执行官Zach Shelby：
“Arm虚拟硬件正在为嵌入式领域带来革新。与Edge Impulse现代嵌入式ML方法结合，以前所未有的方式为创新铺平道路。”

奇景光电研发副总裁陈有栋：
“奇景光电永远在线的智能传感产品提供尖端AI计算，同时保持低功耗、低带宽和数据隐私。与Arm在其边缘AI生态系统的合作，帮助我们满足这些需求，并促成WiseEye解决方案——它采用了Arm物联网全面方案设计，提供市场领先功能。通过虚拟硬件目标，我们和生态系统开发人员都能在芯片完成前着手软件开发，大幅缩短产品上市时间。”

L2S2首席执行官Philip Gaffney：
“L2S2托管型医疗设备云旨在克服健康科技开发部署障碍，提供超快速软硬件开发工具。Arm虚拟硬件推出令人振奋，它使设备数据系统能在硬件完成前通过模拟大规模部署进行压力测试，消除可能延误临床试验和监管审批的系统故障。”

Linaro业务发展副总裁Andrea Gallo：
“Linaro与Arm在Trusted Firmware、MCUboot和OpenCMSIS-pack等技术上紧密合作，为AI驱动的物联网设备奠定经全面测试的安全基础。我们相信Arm物联网全面方案将助推开发者创新，加速强大且安全的基于Arm架构的物联网设备部署。”

Qeexo机器学习业务总监Elias Fallon：
“针对一系列新兴物联网应用，系统工程师需要通过ML从传感器数据生成实践洞见。Arm虚拟硬件目标和Qeexo AutoML将相辅相成，帮助工程师更早进行性能评估、设计探索和优化，从而在基于Arm架构的处理器上实现高性能ML。”

Sondrel首席执行官Graham Curren：
“Sondrel与Arm合作近20年，是Arm认证设计合作伙伴计划首家成员。Arm Corstone让我们能获取预集成和验证的IP组件，以更低成本简化并加速端到端芯片服务交付。现在Arm物联网全面方案通过虚拟硬件推出新功能，使客户能在芯片完成前就开始软件开发和集成。”

TensorFlow Mobile技术主管Pete Warden：
“ML将成为未来物联网应用发展的关键力量。Arm虚拟硬件让我们能面向新的Cortex-M55和Ethos-U55进行库的开发和测试，并在芯片完成前就支持这些新款处理器，也让开发者更早在其产品设计中采用这些技术。”