先看这则消息：2021年10月13日，大联大控股旗下世平推出了一款基于Intel Movidius和律碁（Orbit）AiCam的车牌识别解决方案。这个组合，瞄准的是交通管理中一个越来越棘手的痛点——如何在车辆激增的大背景下，高效、精准地搞定车牌识别。

图示1-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的展示板图

这几年，全球汽车保有量一路狂奔，城市交通的管控压力也随之水涨船高。如何从海量车流中快速抓取关键信息，让交通管理从被动响应转向主动智能？智能交通管理系统应运而生，而车牌识别技术，正是这套系统里最核心的“眼睛”。大联大世平这套方案，正是奔着这个需求去的——停车场出入、交通监控、安防预警，甚至犯罪侦查，都能用得上。

图示2-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的实体图

聊聊合作方Orbit。这家公司做软件和系统集成起家，核心技术在文字识别（OCR/ICR）和文件影像处理上，后来延伸到了影像分析、计算机视觉等领域。关键是，产品从研发到设计都是自己搞定，维护起来灵活，成本也更有竞争力。

这次方案里的主角——Orbit AiCam，是一套车辆识别算法。它的底层是AI深度学习，开发时用了Intel的OpenVino toolkit来加速。算法跑在集成Intel Movidius Myriad X翻跟斗的AI摄像头上，让摄像头本身就能完成车辆和车牌的检测，不需要额外设一台电脑做运算。

图示3-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的场景应用图

AI识别的关键，在于用海量样本做训练，再配合微调技术（Fine-tune）来提升效果。这套方案可以实现24小时不间断监控，白天黑夜都能稳定输出识别结果。

图示4-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的方块图

管理方面，Orbit AiCam提供了网页管理界面。管理员登录后，可以实时监控系统运行状态，还能按权限设置摄像头的IP、照片存储路径、管理密码等参数。一套浏览器就能搞定，不用装额外软件。

核心技术优势：

• 网络参数设定，自动保存，断电或重启后配置不丢失；
• HDR Pro技术（HDR+WDR），确保在逆光、强光等恶劣户外环境下，画质和识别精度依然在线；
• 输出分辨率覆盖：3840 x 2160、2560 x 1440、1920 x 1080、1280 x 720、640 x 360；
• 内嵌Intel VPU AI芯片Movidius MA2485；
• 搭载Sony IMX-334自动镜头，支持强光抑制、逆光补偿等高级图像处理；
• 宽工作温度：-30℃~60℃，防护等级达到IK10（防冲击）、IP66（防尘防水）；
• 摄像机防撞等级：NEMA 4X；
• 已取得CE、FCC Class A、BSMI等认证。

方案规格：

• 单台AI Camera即可独立完成实时识别和名单管理，无需额外电脑，部署效率高；
• 支持手机、平板、电脑等设备通过网页登录，管理名单、查询识别记录、输出数字信号（DO）；
• 全画面搜索车牌——车牌在画面任何位置都能识别；也可以设定局部区域，只在指定范围内识别；
• 覆盖国内所有车种及不同格式车牌：小客车、出租车、小货车、大客车、大货车、重机等；
• 核心采用AI网络识别技术，识别率持续优化，尤其对歪斜、明暗不均的画面有较好效果；
• 支持24小时连续运行，夜间识别需配合适当照明；
• 可根据环境需要，设置外部信号触发（DI）或影像运动触发（Motion）两种方式启动识别；
• 日间和夜间识别正确率均达98%以上（污损、遮挡等极端情况除外）。