每年世界人工智能大会（WAIC）都如同一场盛大的科技盛宴，汇聚前沿智能设备与行业顶尖专家，置身其中，仿佛触摸到了未来的脉搏。

工业制造领域也借助WAIC的东风，日益呈现出科技感。近年来，行业已形成明确共识：强大的工业是稳定就业、推动增长、保障民生的关键基石。将智能制造纳入“十四五”国家战略，正是这一逻辑的有力印证。

然而，要让数字技术真正惠及众多制造企业，仅靠实验室中的算法远远不够。必须深入产业一线，在真实的园区与厂房中“播种”智能。这意味着，需要建立一套成熟的技术通道，将数字化能力——这一新型生产要素——从实验室高效输送至工业场景。说来简单，实践却千头万绪。

本届WAIC上，京东科技扮演了工业智能“赋能者”的角色，正式发布京东智造云，并提出工业数智化创新的“1-3-1”体系。简而言之，该体系包含“一个企业生产数智化底座”、“三个企业生产数智化解决方案”，以及“一个企业生产产能‘一网通享’平台”，旨在驱动工业产、供、销全链条的数字化重塑。

这趟“京东131”号技术列车，能否真正加速工业智能的落地？不妨深入剖析其背后的产业逻辑是否足够硬核。

一场山长水远的冒险

提及产业AI，人们首先想到的往往是“提质增效”。这固然正确。

但对于许多数字化基础较好的工业企业而言，优化流程、提升自动化已非新鲜事。回想“工业4.0”概念提出时，“阿尔法狗”尚在实验室苦研棋艺。那么，为何如今各界对AI与数字技术深入工业生产核心抱有如此高的期待？

原因在于，制造业正面临根本性的模式转变：成本持续上涨、产品种类增多、研发上市周期缩短，整个价值创造网络日益复杂。企业若想保持竞争力，就必须从“大规模标准化生产”转向能够应对个性化、定制化与柔性化的“规模生产”。

唯有实现这种高度灵活的规模化生产，方能在复杂价值链中极致利用资源，使研发、采购、生产、供应、销售与服务紧密协同。但这种模式也带来了新挑战：牵一发而动全身。任一环节的变化，都需要更快速的联动与迭代。这倒逼工业企业将AI、云计算、5G等技术全面嵌入产品全生命周期。

更棘手的是，工业领域细分行业众多，企业数字化基础参差不齐，不存在“放之四海而皆准”的通用方案。单一、孤立的智能应用难以真正解决实际问题。因此，工业的数智化升级本质上是一场“开放式心脏手术”，风险高、周期长。京东在WAIC 2021上提出的“1-3-1”体系，正是试图为这场冒险提供一套可复用的实践范本。

两个世界的连通

今天，数字技术要真正深入工业，必须实现物理世界与数字世界的深度融合，以抓住完整的产业机遇。这种融合可从三个维度衡量，这也是京东将工业智能做深、做扎实的关键所在：

1. 技术的深度。全流程数字化要求多技术融合，AI与云计算在工业环境中的应用对可靠性与成熟度要求极高。只有经过庞大体量与技术实践打磨的平台，才能搭建起工业所需的数字基础设施。京东本身就是生长于实体经济的企业，从自研搬运机器人到供应链专有算法，这些积累不仅提升了京东自身效率，也助力平台上数十万商家降本增效。

2. 连接的广度。工业行业的数智化升级必须与具体场景深度“连接”。若能将产业积累的大量“行业诀窍”（Know-how）与新技术基础设施协同，技术价值方能最大化。京东始终扮演着连接消费互联网与工业互联网的角色，从电商平台到物流、金融、云服务，这种广泛连接使其技术能力能与产业需求进行更广范围的适配。

3. 迭代的速度。工业行业千差万别，技术需求各异。数智化并非一锤子买卖，敏捷弹性与快速迭代是刚需，这也让“上云”成为大势所趋。京东云自始拥抱云原生理念，提供高可靠的弹性云服务，旨在助力更多企业把握数字红利。

基于这些基础，接下来需解决一个更实际的问题：如何以场景化、低门槛的方式，帮助工业企业真正实现转型。

一个智能生长的范式

东方智慧讲究“道生一，一生二，二生三，三生万物”。京东在实践中发现，AI在工业制造的十余个环节中均可发挥作用，但最核心的是三步：消费者洞察、产能转化、供应链需求匹配。沿着这一思路，“1-3-1”体系的逻辑便清晰了。

首先，是“道生一”。定制化、柔性化的规模生产要求企业全面数字化，才能实现一体化统筹。京东智造云平台便扮演了这一“生产数智化底座”的角色。产品生命周期越短、差异性越明显，对数据的统筹计算与分析就越重要。该平台能打通企业数据、设备数据、外部数据，打破“信息孤岛”，将业务流程与技术能力集成融合，这是实现灵活生产、保障经济效益的前提。

其次，是“一生三”。有了通用平台能力，便有了解决场景化问题的可能，从而衍生出三个解决方案。用京东周伯文博士的话说，它们分别回答三个问题：Who（为谁生产）、What（生产什么）、How（怎么高效生产）。

是智能新品创新平台。它集成市场洞察、创意挖掘、产品设计、仿真试投等功能，解决“为谁生产、生产什么”的问题。通过智能数据与工具，实现消费者洞察，提升商品与市场的匹配度。

是智能工厂解决方案，针对“怎么提高生产效率”。它通过数智化引擎，统一收集与管理生产数据，并在质量管理、设备管理、能源管理等环节提供端到端的智能化服务，助力企业构建精益生产体系。

最后，还需以更短时间将产品触达用户，这便是智能供应链解决方案。它通过一体化业务系统，整合AI算法、区块链等技术，提升采购、仓储、运输全链条效率。当前我国物流成本占GDP比例仍在13%至14%之间，提升空间巨大，经济效益显著。

最终，所有这些技术与创新将“万法归一”，通过供需高度匹配实现产能去化。由此诞生了企业生产产能“一网通享”平台。它构建了一个商品云集的供需网络，实现社会化产能调度与需求匹配，消除信息差，助力整个工业产业走上良性健康发展之路。

一路驶向未来的列车

在产业实践中，京东的这套体系已开始落地，将抽象的数智化转化为厂房园区中看得见的改变。

例如，商砼行业（商品混凝土）是一个非常传统的领域。上下游涉及生产商、物流企业、司机、建筑商等，交易模式仍停留在线下，缺乏协同管理工具。混凝土有“保质期”，从生产到浇筑仅4小时，供需协同效率至关重要。京东科技携手一家商砼企业，基于产业Know-how重塑供需链路，将交易、运输、协同搬到线上，实现数字化与可视化。结果日常履约效率提升30%，催生新业态，平台年成交额预计可达20亿元。

再看一个电子零部件制造案例。品牌商要求产品全检，一个零件需200多名质检员肉眼检测，速度慢且易出错。基于京东智造云，企业引入机器视觉进行智能质检，5G网络实现云边端协同，并能分析残次品反向优化流程。改造后，质检速度提升近15倍，错误率降低超过100倍。

这些案例反映出京东打造工业智能新范式的几个特点：一是技术能力与工业场景深度结合，价值输出精准；二是技术体系完整，能一站式解决问题；三是通用平台与解决方案分层，便于与ISV集成伙伴合作，实现生态共荣。

站在今天回望，从19世纪初至今，我们又站在了工业革命的岔路口。若认识不到新技术的机遇，或找不到应对之道，制造业可能面临长期衰退风险。这或许正是京东智造云“1-3-1”体系最耐人寻味之处。一趟设计严谨、配置豪华的技术列车，已朝着下一场增长奇迹，驶出了站台。