先交代一下背景。作为AI六小龙之一，零一万物在去年11月转型主攻toB商业化之后，行业格局已经发生了剧烈变化——DeepSeek的异军突起，让整个赛道重新洗牌。在这个后DeepSeek时代，零一万物会怎么打？会拿出什么新产品？这些问题一直备受关注。

今天上午，我荣幸受邀参加了零一万物的新品发布会。李开复老师在现场揭晓了答案：万智企业大模型一站式平台。

为什么在这个时间节点，选择推出一站式平台而非继续孤注一掷于基座模型？因为行业普遍看到，哪怕DeepSeek再强，企业真正把它落地应用时，还是会卡在几个关键环节上。

具体会遇到哪三道坎？李开复老师总结得很到位：部署难、应用难、定制难。光这三点就已经够让人头疼了，再加上数据层面如何蒸馏、是否要标注、不标注的话怎么做RL中的奖励模型……说实话，对大多数企业而言，一个个攻克这些问题，就像没带工具去爬山。

万智平台的定位，就是把这些难题打包解决掉。它的核心能力拆开来看，包括以下几项：

• 智能体开发平台：快速搭建企业所需的应用
• 以DeepSeek为主的模型免费接入：开箱就能用
• 各类API工具：即插即用
• 模型微调功能：让模型更适应具体场景

在多模型接入方面，万智平台主要集成了以下几款模型。而在服务形态上，它又分成了三个递进的层次：

• 可用：一体机方案。开箱即用，本地部署保安全，零门槛上手。
• 有用：支持联网搜索、对接企业知识库，还能快速创建符合业务需求的Agent。
• 好用：行业定制。零一万物团队懂得怎么把模型调教得更贴合企业生产力场景，也更了解行业的核心业务流程。

现场展示的三个案例也很有说服力：联网搜索、企业知识库智能问答、多知识库的深度搜索——每一个都切在企业的真实痛点上。

发布会后，李开复博士、零一万物COO黄蕙雯等人对一系列问题做了回应，信息密度很高，直接看重点。

关于商业化：为什么ToB这么难？零一万物押注ToB能走多远？

李开复认为，过去整个大模型行业在ToB端碰壁，原因有两点。一方面，中国还没经历过真正的“ChatGPT时刻”——模型赋能后，企业能获得的价值不够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后谁都赚不到什么钱。

但情况正在变化。DeepSeek Moment出现后，很多企业客户觉醒了，对大模型赋能自身业务抱有更大的希望，也更愿意在核心业务场景里尝试接入。未来的趋势是：更多企业会下决心拥抱大模型。

至于零一万物自身，管理层既有来自创新工场的，也有成熟的创业者和大厂商业化高管。对不同行业大模型能带来的价值，他们有自己的判断。最看好哪几类业务？一类是能快速利用大模型带来收入的；另一类是愿意下决心用大模型改造自身核心业务的。

关于技术路线：是不是太依赖开源方案了？

黄蕙雯的回答很坦率：对企业来说，重要的是把模型快速用上。开源并且相对好用、标准化的工具，能加速效率。而那些看似“通用”的功能，比如DeepResearch、联网搜索，其实都来源于零一万物过去ToC产品的技术积淀，在垂类技术组件上积累了大量的开发经验。

关于预训练和Infra：还做吗？技术团队怎么赋能产品？

黄蕙雯明确表示：模型还是每天在运维的，但策略上已经做了调整——不再投入做万亿参数以上的超大规模模型，而是聚焦中规模尺寸、性价比高的模型。

MoE路线上，下一阶段会关注多模态和其他能力的整合，以满足企业日益增长的需求。现在每支预训练和Infra团队，都聚焦于企业服务和落地解决方案，团队配置比之前更精炼、也更敏捷。

关于定制化：模式会不会太重？

零一万物企业解决方案技术负责人王猛指出，定制化在过去确实是一个长周期、重交付的事情。但现在AI Coding的能力越来越强，能帮他们完成大量交付——这对行业来说是一个根本性的碘伏。另外，产品的整个中台有强大的扩展性，比如Dify作为workflow引擎是可插拔的，可以更从容地应对定制化需求。

关于实际验证：万智平台在哪些行业跑通了？

零一万物全球解决方案与交付总经理宁宁介绍：万智集成了RAG、联网搜索、多模态文档解析、高精度OCR以及AI PPT生成等功能。这些组件不光在ToC产品中得到了验证，也在零售、金融、制造、能源等ToB行业成功落地。比如与某上市游戏公司合作游戏大模型，与中细软合作知识产权大模型，与倍漾量化合作金融大模型，还在中国移动、物美等企业进行了持续探索。

关于战略格局：国内ToB、海外ToC的路线会持续吗？

黄蕙雯的观点是：在海外，ToC某些品类的用户体量虽不大，但付费意愿非常高，而且零一万物在海外的ToC产品一直有稳定增长的收入。国内ToB需求旺盛，但要真正落地还做不到即插即用。AI需要市场，市场也需要AI，这中间需要多方的紧密合作。眼下国内经济需要各种增长引擎，AI无疑是企业主高度重视的方向。

关于DeepSeek冲击后的调整：零一万物做了什么？

黄蕙雯说，最大的调整是：不再执着于只推Yi模型。他们采取了“开放模型”的策略，研发团队必须兼容适配国内优秀的前三国产模型。未来有更好、或侧重不同能力的模型，都会纳入零一万物的技术解决方案中——核心目标是把通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。

关于底模迭代：还会继续投入吗？

黄蕙雯明确表示：不会再做万亿以上超大参数的巨模型。现阶段的重点是把AI推到市场上，让市场不再只是歌颂AI，而是真正能用上AI。

这才是整个发布会的核心命题，也是万智平台诞生的逻辑所在。