企业在AI开发过程中常常陷入两难境地：自建基础设施成本高昂且耗时，而将核心数据托管至公有云又面临算力失控的风险。如今，NVIDIA正式推出Base Command Platform云端AI开发平台，旨在帮助企业将AI项目从原型快速推进到生产部署阶段，有效破解这一困境。

Base Command Platform并非普通工具，它专为大规模、多用户、多团队的AI开发场景而设计，支持本地或云端基础设施。其核心价值在于允许多位数据科学家和研究人员同时使用加速计算资源，将顶尖AI专家从繁琐的集群管理任务中解放出来，使他们能够专注于模型开发与问题解决，大幅提升研发效率。

在交付模式上，NVIDIA与NetApp联合推出了高级月度订阅服务。借助集成NetApp数据管理方案的Base Command Platform，客户可同时获得DGX SuperPOD超级计算机的业界领先性能以及NetApp的专业数据管理能力。这意味着算力与存储均以订阅方式提供，企业无需一次性投入巨额资金即可获得顶级AI基础设施。

与此同时，谷歌云也计划将Base Command Platform纳入其云市场，预计于今年晚些时候上线。届时客户将获得真正的混合AI体验——能够在本地部署与公有云之间灵活切换，实现资源优化配置。

NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das直言：“世界级的AI开发离不开强大的计算基础架构，而更关键的是让每家企业——无论规模大小——都能轻松获取并使用这些资源。Base Command Platform显著降低了AI工作流管理的复杂度，使数据科学家和研究人员能将更多精力投入AI项目开发，而非反复处理机器调度问题。”

NetApp混合云事业部执行副总裁Brad Anderson同样指出了AI落地的实际痛点：“多数企业已经认识到AI对数字化转型的关键作用，但如何将AI部署并集成到现有系统中仍是复杂挑战。我们与NVIDIA联合推出的Base Command Platform及订阅方案，旨在帮助客户更轻松地部署AI，简化工作流管理，同时提供一流的性能与吞吐能力。”

谷歌云机器学习基础设施产品管理总监Manish Sainani从混合部署角度阐述了价值：“我们非常高兴能够支持Base Command Platform登陆谷歌云市场。这款混合AI产品实现了‘一次编写，随处运行’，并灵活接入多个NVIDIA A100 Tensor Core GPU。企业可按需使用加速计算资源，从而显著加快开发速度。”

为AI和数据科学提供全面工作流管理

Base Command Platform为整个AI开发流程提供统一视图，通过图形界面（GUI）、命令行API以及综合监控与报告仪表盘，让资源分享如同拖拽般简便。

更关键的是其内置的丰富工具生态：包括NVIDIA NGC的AI与分析软件目录、与MLOps集成的API、Jupyter笔记本等。研究人员能够更高效地计划与调度工作负载、迭代模型并深入挖掘数据洞见。值得一提的是，NVIDIA内部研究团队同样在使用Base Command Platform，所有功能更新均会同步推送至客户——这意味着外部用户能够与NVIDIA内部保持同步，始终使用最新工具版本。

供应与获取现状

目前，与NetApp联合推出的NVIDIA Base Command Platform已向早期体验客户开放。如需获取更多信息，可直接联系NetApp代表了解详细的订阅方案。