在边缘计算与嵌入式 AI 领域，算力需求的迅猛增长与严格的尺寸、重量和功耗（SWaP）限制，长期以来一直是难以调和的矛盾。如今，凌华科技推出了三款基于 NVIDIA Turing™ 架构的 MXM 图形模块，为这一难题交出了一份极具分量的答卷。

要点概览：

• 凌华科技 EGX-MXM-T1000、EGX-MXM-RTX3000 和 EGX-MXM-RTX5000，是业界首批搭载 NVIDIA Turing™ 架构的嵌入式 GPU 模块。
• 这些嵌入式 MXM 图形模块专为边缘计算和嵌入式 AI 场景优化运算性能而生，旨在突破嵌入式应用在尺寸、重量与功耗方面的长期瓶颈。
• 所有模块均符合 Mobile PCI Express Module（MXM）图形接口标准——这意味着在集成度、兼容性以及长期供货保障方面均具备可靠优势。

中国上海 – 2021年5月11日

全球领先的边缘计算解决方案提供商凌华科技，正式推出了业界首款基于 NVIDIA Turing 架构的图形模块。其核心目标十分明确：加速边缘 AI 推理，尤其适用于那些对尺寸、重量与功耗要求极为严苛的应用场景。如今，越来越多的边缘应用依赖于 GPU 执行 AI 推理，同时必须兼顾 SWaP 约束。凌华科技的嵌入式 MXM 图形模块，核心价值在于能够将边缘侧的数据快速转化为可执行的洞察，并且采用符合系统集成商、独立软件供应商以及原始设备制造商通用需求的标准规格——性能和功耗之间终于不必再勉强妥协。

凌华科技嵌入式平台及模块事业处平台产品中心协理蔡雨利表示：“边缘计算应用对算力的需求几乎是永无止境的。我们的嵌入式 MXM 图形模块恰好是平衡 SWaP 要求的理想选择。基于 Turing 架构的 NVIDIA GPU，能够帮助客户在任何环境下——哪怕是条件极为苛刻——借助坚固型模块强化边缘计算能力，同时依然符合 SWaP 标准。”

这些模块能够加速一系列计算密集型应用，尤其擅长在通风不良、密闭或具有腐蚀性的严苛环境中稳定运行。适用场景包括医学影像、工业自动化、生物识别访问控制、自主移动机器人、交通，以及航天与国防领域。随着边缘 AI 的持续普及，市场对高性能、低功耗 GPU 模块的需求正在以肉眼可见的速度增长。

凌华科技嵌入式 MXM 图形模块核心特点：

• 支持 NVIDIA® CUDA®、Tensor 和 RT 核心加速计算——提供实打实的硬核算力。
• 尺寸仅为全高全长 PCI Express 显卡的五分之一——空间节省效果非常显著。
• 使用寿命是非嵌入式图形模块的三倍以上——这一点至关重要：边缘设备通常拥有数年甚至更长的生命周期，模块寿命不足将导致整个系统提前老化。
• 功耗低至 50 瓦——在散热限制下，这个数字极具竞争力。

凌华科技率先将 Turing 架构应用于嵌入式 MXM 图形模块，相当于为边缘计算和边缘 AI 推理注入了强劲引擎。同时，SWaP 这一必须跨越的高坎，也被稳稳踩在了脚下。