先看一个关键数据：每次运算只需要0.7毫焦耳，这意味着单节AA电池就能支撑1300万次人形检测。没错，这就是Maxim Integrated与Aizip联手交出的成绩单——将人形识别带入IoT图像和视频应用，同时把功耗拉到了前所未有的低位。

2021年4月22日，Maxim Integrated宣布其MAX78000神经网络微控制器与Aizip的视觉唤醒词（VWW）模型完成适配。这套组合拳的意义在于：用硬件+软件联合优化的方式，把每次人形检测的能耗压缩到不足传统软件方案的百分之一。换句话说，过去同样的事情需要100份能量，现在1份就够了。这不仅仅是省电，更直接决定了设备能不能靠电池存活——楼宇能源管理、智能安防摄像头这类应用，终于可以摆脱电源线的束缚。这也是目前市场上性价比最优的IoT人形识别方案。

问题的核心在于：AI推理本身的运算量并不小，但MAX78000内置的神经网络翻跟斗与Aizip的混合精度VWW网络形成了合力。后者属于Aizip智能视觉深度神经网络（AIV DNN）系列，专为图像和视频场景设计，通过Aizip自研的设计自动化工具完成模型压缩和优化，最终实现超过85%的人形识别精度。硬件跑得更高效，模型变得更紧凑，这才是功耗骤降的真正原因。

当然，做到这一步需要解开好几个难题。首先是电池寿命的尴尬：过去低功耗设备想做视觉识别，要么精度不够，要么电池撑不了几天。现在用单节AA/LR6电池就能支持1300万次运算，这个数字直接改变了产品的设计空间。其次是边缘侧的可行性：极致的模型压缩技术意味着，即便只有有限的内存、低成本的AI加速微控制器，甚至预算可控的图像传感器，也能跑出可用的视觉识别效果。高成效边缘智能方案，从概念走到现实。

评价

加州大学伯克利分校教授、神经计算与神经网络模型领域知名专家、同时也是Aizip技术顾问的Bruno Olshausen认为：“Maxim Integrated的超低功耗芯片与Aizip紧凑的AI模型相结合，取得了一项非常重要的进展，必将在IoT领域催生大量创新和令人兴奋的应用。”

Aizip联合创始人兼总裁Yuan Lu则表示：“MAX78000的架构、工具以及代码示例和模型使其非常容易上手，并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。”从工程落地的角度看，这意味着开发门槛大幅降低，团队不需要在硬件特性与模型压缩之间反复摸索。

Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel也谈到：“Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力，从而减少存储负荷，实现了紧凑、高效的人形检测模型。我们非常期待在未来项目中的合作。”逐层量化是降低存储压力的关键，而Aizip恰好把这项能力用到了极致。

供货及价格

目前，MAX78000微控制器及MAX78000EVKIT#评估套件均已通过Maxim Integrated官网及特许经销商发售。MAX78000的千片单价为8.50美元（美国离岸价），评估板价格为168.00美元。如果您的下一个IoT产品正需要低功耗人形检测，这套方案值得认真考虑。