6月26日，AI的经济账本，远比我们想象的要复杂得多。

今天上午，国家能源局局长在阐述“十五五”时期新型能源体系建设规划时，揭示了一个令人震惊的数字——“让人工智能生成5秒高清视频，其耗电量相当于充满10部手机”。

他进一步指出，自今年2月底以来，全球能源市场剧烈波动，多国面临能源短缺、油价暴涨、供应紧张等困境，而我国的能源体系成功抵御了冲击。然而，这并不意味着可以高枕无忧——AI的能耗问题，正如同悬在头顶的达摩克利斯之剑。

更值得警惕的是，除了高耗电，AI产业的高耗水挑战同样不容小觑。在刚刚闭幕的2026年夏季达沃斯论坛上，多位嘉宾提供了直观的量化测算：毕马威中国副主席吴旭初指出，与AI进行5分钟对话，大约消耗500毫升散热用水；美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波则直言，向AI提出10个问题，其耗水量大致相当于一瓶矿泉水。

当然，AI的用水量远不止数据中心冷却塔那么简单。世界经济论坛相关报告显示，芯片制造、电力生产环节的耗水量，远超数据中心运行本身。将视野拉远，纵观芯片生产、电力供给、算力运维这一整条AI产业链，每年的淡水消耗量高达230亿立方米，占全球工业淡水取用总量的3.7%。

乍看这个比例似乎不高，但淡水资源的致命短板在于——它不像电力那样可以远距离调配。其稀缺性和区域集中的特性，使得供需矛盾比电力问题更为尖锐。

而当前产业布局更是火上浇油：数据显示，全球约四成数据中心、近三分之一的芯片工厂，选址在缺水地区。企业在选址时，优先考虑电价、土地成本等经济账，往往将水资源承载力置于次要位置。随着AI产业规模持续扩张，用水需求不断攀升，缺水地区的水资源压力只会日益加剧。

归根结底，AI产业的高速迭代与规模扩张，带来了电力和淡水资源的暴增需求，产业快速发展与资源有限之间的矛盾日益尖锐。这恐怕是当前AI发展所面临的最棘手的资源困境之一。

珍惜水电资源，从来不是一句空话。当AI的每一次对话、每一帧画面背后都牵动着实实在在的资源账单时，我们每个人、每个企业，都需要认真核算这笔账。