不久前，福特在加大AI应用后得出了一个看似反直觉的发现：要想真正提升汽车质量，最终仍离不开经验丰富的技术人才。三年间，福特重新聘请了约350名资深专业人员——其中不少人曾是福特老员工，也有一部分来自供应商体系——他们的核心任务是解决那些长期存在的质量问题。

这一策略的效果已反映在数据上。在2026年美国新车质量研究（IQS）中，福特汽车夺得主流品牌第一名。这是自2010年以来，福特首次登上这一权威质量排行榜的榜首。6月25日，J.D.Power发布的报告进一步指出，行业整体新车质量得到显著改善：每百辆车问题数（PP100）从192降至175，创下1997年以来最大的年度降幅。

具体来看，福特以152 PP100的成绩遥遥领先，日产和别克分别以156 PP100和162 PP100位列第二、第三。福特CEO表示，这是北美团队共同努力的结果，其中F-150、Super Duty和Mustang三款车型均在各自细分市场夺得第一名。

值得注意的是，福特车辆硬件工程副总裁坦承，公司此前过度依赖AI和自动化系统，反而导致产品质量下滑；同时，也低估了资深工程师在多代产品开发中积累的“隐性知识”——那些无法写入算法里的经验，才是真正宝贵的财富。为扭转局面，福特在过去三年中聘用、晋升或返聘了超过350名经验丰富的工程师。这些“灰胡子”老将回归后，一方面指导年轻工程师成长，另一方面优化数据采集与AI训练流程。

福特首席运营官还提到，公司过去的质量管理方式过于碎片化——如今必须从“出问题后修复”转向“预防问题发生”。另一个值得关注的趋势是，软件与数字化团队正与车辆工程、制造、供应链团队加强协同。福特高管透露，公司正尝试将软件开发的敏捷速度与汽车工程的严谨验证标准真正融合。归根结底，质量与效率之间并非非此即彼，关键在于找到那个平衡点。