【科技报道 记者 李文瑶】“企业需要思考的，已不再是哪些环节可以应用人工智能，而是整个产业格局将被怎样重塑。”6月24日，腾讯集团高级管理顾问、青腾教务长杨国安在《智在未来》新书发布会上提出这一判断。AI正从单点工具转向对价值链、商业模式乃至产业边界的全面重构——这并非渐进式优化，而是一场结构性变革。企业管理者必须跳出优化现有业务的惯性思维，深入洞察技术将如何彻底改变整个产业的面貌。

清华大学经济管理学院教授杨斌则提出了一个引人深思的概念——“AI次方”。他指出，AI的指数级影响力将倒逼组织发生质变，而不仅仅是作为工具叠加使用。打个比方：如果将AI置于次方位置，组织就会从大写变为小写，从而更灵活地迎接变革。他特别提醒，对于“中年期组织”而言，迈克尔·波特式的传统变革路径已行不通。更有效的方式是，由“AI原生”小分队自主驱动，创建全新的AI原生业务，让组织的未来生意和形态在生成式涌现中自然生长。

新风天域联合创始人兼CEO、和睦家医疗CEO吴启楠以医疗行业为例，指出一个关键问题：AI落地必须始终以业务核心为目标。如果缺乏明确目的就盲目投入，投资回报率很可能低得令人头疼。他认为，成熟企业的最高决策者需要平衡短期业绩考核与长期AI投入，既要容忍一定的不确定性，又要清晰界定当下的投入边界——这本身就是一门艺术。

明略科技创始人兼CEO吴明辉则分享了其实践策略：公司已拥有3000多个智能体，核心做法是先开放低门槛的使用环境，让所有员工免费接触前沿AI工具。算力成本不计入部门预算，也不考核Token使用量，重点只关注长期组织能力的复利效应。这种“不计成本”的投入背后，是对组织学习曲线的坚定信念。

《智在未来》是杨国安继《数智革新》《数实融合》之后的最新著作，选取了Manus、美的、和睦家、理想等8家AI创新企业作为案例，并升级了“数智革新杨五环2.0”方法论。杨国安的观点很明确：算力可以购买，算法可以开源，但企业长期沉淀的高质量数据和行业知识，才是真正难以复制的东西。AI转型，最终是一把手必须亲自推动的长期工程。