6月25日，中国信通院发布了一项重要消息——在工信部信息通信管理局的指导下，泰尔终端实验室联合深圳市AI眼镜产业联盟，于6月17日在2026人工智能眼镜生态大会上，正式发布了《AI眼镜可信视界自律公约》。

雷鸟创新、立讯精密、Rokid、中兴通讯等产业链上的头部企业，都参与了见证和签署。

为什么要出台这样一份公约？原因其实很直接——AI眼镜正在加速铺开，这些设备搭载的摄像头和麦克风，几乎全天候持续采集音视频数据。AI算法的透明度又不够，海量数据在流转过程中，隐私泄露风险和数据合规管理压力正在快速攀升。行业亟需一套统一规范，在创新与安全之间找到平衡点。这份公约正是为此而来。

公约围绕三大核心方向，制定了十五条具体规范：用户隐私守护、终端技术可控、全链数据合规。

隐私保护方面，要求厂商严格遵循数据采集的“最小必要”原则。传感器一旦启动采集，必须发出明确提示，还得获得用户授权，并且要用通俗易懂的语言，告知用户这些数据将用于何处。与此同时，用户必须能够自主查看数据、撤回授权、批量删除——这些主动管理功能缺一不可。虹膜、人脸、声纹等生物信息，能本地处理的就本地处理，如需上传，全程加密是底线，严禁挪作他用。

《AI眼镜可信视界自律公约》发起单位名单（按首字母排序）

在终端技术可控方面，关键AI算法不能是不透明的“黑箱”模型，必须具备可解释的依据。厂商需定期排查AI偏见，优先走终端侧计算路径，借助联邦学习等隐私计算技术，实现数据“可用但不可见”。同时，要主动建立安全漏洞修复机制，产品安全更新的支持周期不能少于5年。此外，企业也应积极参与行业标准制定，并主动接受第三方安全审计。

全链路数据合规涉及范围更广泛。企业需对数据进行分级分类管理，严格遵守数据跨境传输的法规，安全要求还应延伸到上下游供应链中。数据一旦泄露或丢失，要有分级的应急响应体系。另外，企业不仅要自己定期做合规自查，年度第三方审计同样是必不可少的环节。