具体而言，研究团队从“风格化与自然”、“一致性与不一致性”等八个维度出发，对这些AI小说的角色刻画进行了系统评估。结论相当明确：AI笔下的角色，很多时候让人觉得陷入了“套路化”的桎梏。角色塑造不够深入，欠缺应有的饱满度和立体感，读起来总感觉少了些灵魂。

那么，问题究竟出在哪里？研究团队指出，核心原因之一在于AI自身内置的安全策略。这些策略导致AI在塑造角色时，容易依赖常见的刻板印象，并且故事的结局也往往倾向于大团圆——这就像AI为了规避风险，主动选择了一条最保险、最平庸的创作路径。

值得玩味的是，这篇研究的第一作者、UNC教堂山分校计算机科学研究生Annelise Blay的点评。她指出：“人类作家通常会刻意留下一些未解之谜，保留角色的神秘感，或者直接把解读空间留给读者。这种差异至关重要，因为模糊性往往是故事让人记住的关键所在。” 换句话说，AI追求的是“讲得圆满”，而人类追求的是“讲得难忘”。这一对比深刻揭示了人工智能写作与人类文学创作之间的本质分歧。

这不仅仅是一个技术问题，更像是底层逻辑的碰撞：AI追求确定性，而文学的魅力恰恰在于那些不确定的留白。从市场反馈来看，那些真正让读者念念不忘的作品，往往不是将所有线索交代得清清楚楚的故事，而是那些能让人反复揣摩、回味悠长的角色与情节。优秀的AI小说创作，需要在角色塑造和故事结局上探索更多可能性。

因此，现阶段AI写小说，技巧或许已经足够成熟，但真正的“人味儿”——那种复杂、矛盾甚至略带微妙的角色刻画，以及敢于打破俗套的结局——仍然是它需要努力的方向。毕竟，好的故事从来都不怕留一点空白、留一点悬念，而这正是人工智能写作未来突破的关键所在。