合同风险自动识别这件事，很多团队还在手动贴文本、调外部API，绕了一大圈。其实用Dify原生工作流就能完成端到端闭环——从上传合同到逐条比对条款库，再到生成修订建议，一条流水线搞定。

具体怎么做？核心就三步：先建一个结构化的法律条款知识库，再用LLM+条件路由或RAG增强+函数调用搭建双路径评估工作流，最后接入合同文件触发自动扫描。下面拆开说。

准备结构化法律条款知识库

第一步：在Dify知识库里新建一个知识库，名字叫“民法典合同编-高频风险条款”，类型选“文档”，编码格式务必选UTF-8。这一步不能省，否则后续检索会漏掉中文标点和全角字符，查出来的结果全是断字，等于白干。

第二步：上传5份已经标注好风险等级的合同范本，比如《房屋租赁合同》《技术服务协议》《股权收购意向书》这类常见的。每份文件开头用三行注释写明适用场景、高危条款位置、对应法条编号，像这样：

【适用场景】B2B软件服务｜【高危条款】第7.2条免责范围过宽｜【法条依据】《民法典》第506条

第三步：点击“分块设置”，关闭“自动分块”，手动选“按段落分割”。块大小填300，重叠长度填30。为什么这么设？如果不按段落分割，条款上下文很容易断裂——比如“甲方不得转让本合同权利”被切成两段，AI就理解不了主语和动作之间的关系，后面的风险评估全跑偏。

搭建双路径评估工作流

方法一：用LLM节点+条件路由实现分级响应

拖入一个LLM节点，系统提示词这样写：“你是一名执业十年的合同审查律师。请严格按以下顺序执行：1.定位所有含‘不可抗力’‘免责’‘单方解除’‘管辖法院’字样的条款；2.对每条匹配条款，输出JSON格式：{‘原文’:'...', ‘风险等级’:‘高/中/低’, ‘法条依据’:‘...’, ‘修改建议’:‘...’}；3.若未匹配到任何关键词，返回{'status':'no_clause_found'}。”

再拖入一个“条件路由”节点，规则设好：当LLM输出里出现"risk_level":"高"时，走红色分支→接通知节点，自动发企业微信告警；出现"risk_level":"中"时，走黄色分支→接摘要节点，生成一份修订清单；其余都走绿色分支→直接输出“无实质性风险”。这样不同风险等级走不同路径，不用人工盯着看。

方法二：用RAG增强+函数调用触发精准修订

在LLM节点前插入一个RAG检索节点，知识库选刚才建好的“民法典合同编-高频风险条款”，相似度阈值设0.72。这一步能让AI优先参考真实判例里的表述，避免凭空编造法条，结果更靠谱。

在LLM节点内启用“函数调用”，定义一个函数叫revise_clause，参数包括original_text（string）、suggested_replacement（string）、legal_basis（string）。当AI识别出高风险条款时，会自动触发这个函数，直接生成可粘贴的修订后文本。不用你再手动复制粘贴去改。

接入合同文件并触发评估

第一步：进入Dify应用编辑页，点击“聊天界面设置”，开启“文件上传”开关。支持格式勾选PDF、DOCX、TXT，最大单文件限制设成15MB。这几个格式基本覆盖了日常合同场景。

第二步：在聊天输入框下方加一行引导文案：“请上传待审合同（PDF/Word），系统将自动提取全文并启动风险扫描”。注意，文案里必须写明支持格式，不然用户上传HEIC或WPS文件会静默失败，连个提示都没有。

第三步：发布应用后，用测试账号上传一份含“乙方违约时甲方有权没收全部预付款”的销售合同，观察日志里是否出现两条关键记录：[RAG]检索到3条匹配条款和[Function] revise_clause executed。只要这两条出现，就说明整个流程跑通了。