在2026全球数字经济大会上，国家数据局局长刘烈宏的发言揭示了数据要素领域的诸多新动向。他明确指出，要持续用足用好政策“工具箱”，不断明晰关键问题的解决路径，并大力推进数据赋能人工智能发展。这三大方向，为当前数据要素市场化配置改革描绘了清晰的路线图。

先看一个核心背景：国家数据局统筹推进数字中国、数字经济、数字社会的规划与建设，构建了“531”工作体系。所谓“531”，即从数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用与场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育五个方面打出“组合拳”；夯实“数据技术攻关、数据标准化、数字人才培养”三大基础；突出“数据要素赋能人工智能创新发展”这一重点。这套体系搭建完成，基本为数据安全合规高效流通提供了完备的政策“工具箱”。

当前，在各方共同努力下，数据要素潜能正加速释放。如何进一步推进？刘烈宏重点阐述了三个方面。

一是持续用好用足政策“工具箱”。近期在北京调研时发现，在北京市委、市政府领导下，市政数局与市卫生健康委等部门打通了数据归集、确权定价、流通利用、收益分配、安全治理的全链条闭环。一个典型案例是医疗健康领域：北京市建成了统一医学影像云平台，二级及以上医疗机构的影像共享壁垒全面打通，患者无需再携带胶片奔波。据测算，仅2025年一年，节约胶片打印成本就超过1.5亿元，今年还将产生更多溢出效应。同时，该市制定了医疗健康信息匿名化技术规范，探索全国招募医生、统一培训、线上标注的创新模式，显著提升了肿瘤等数据标注的效率与质量，为智能诊疗、新药研发提供了高质量数据集。接下来，将协同行业部门继续打通行业痛点与难点，让政策“工具箱”在行业中落实落细。

二是持续明晰重点问题解决路径。数据领域发展变化迅速，实践探索日新月异，大量理论与实践问题尚无现成答案。如何推进数据供得出、流得动、用得好、保安全？一些关键路径在实践探索中逐步清晰。例如，为适应人工智能多元用数需求，解决“系统建设分散、标准不统一、数据共享难”的难题，采用智能体调用等“技术赋能”方式化解“数据分散”痛点，以“语义统一”破解“格式不统一”，这些做法已初见成效。再如，为打消不同数据主体的安全合规顾虑，用“安全域”替代传统“物理域”，借助可信数据空间等数据基础设施保障数据流通的实践共识已经形成，不断拓展数据开发利用新空间。国家数据局将依托各类试点试验区，在行业数据流通利用的实战场景中摸索路径、总结经验，打通全链条，形成价值闭环。

三是持续推进数据赋能人工智能发展。数据的规模、质量与结构深刻影响着模型的智能水平与应用边界，人工智能发展呈现出鲜明的“数据驱动”特征。为更好推进数据赋能AI，国家数据局制定了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条。用人工智能牵引数据价值释放，推动“数据要素×”与“人工智能+”双向赋能、同频共振。国家数据局将与相关部门持续推动高质量数据集建设，以“模数共振”驱动“数据飞轮”加速运转，让数据在流通中增值、在应用中升值、在迭代中创造更大价值。

值得注意的是，北京市委、市政府高度重视数据工作，高标准推进数据要素综合试验区建设，积极先行先试，形成了一批可复制、可推广的“北京经验”。国家数据局也明确表示，将持续支持和服务北京数据要素综合试验区建设，为经济社会高质量发展贡献“数据力量”。