随着人工智能技术的迅猛发展，高校教师如何应对这场技术变革，已成为当前教育领域备受关注的核心议题。

大连东软信息学院校长郭权在《中国教育报》发表的文章中提出了一个值得深入思考的观点：比起单纯教会教师使用某个AI工具，更为关键的是培养他们与人工智能协同工作的能力。这一判断可谓切中教育数字化转型的要害。

不妨审视一下现实情况。目前不少高校都在开展人工智能相关培训，但内容大多停留在软件操作、工具应用等基础层面。然而问题在于，生成式AI迭代速度惊人，今天刚学会的工具，明天可能就已经落伍。单纯追逐工具的变化，显然不是长久之计。

那么，关键问题在于——究竟怎样的培训模式才真正有效？郭权给出的答案是：让教师通过真实的教学任务来完成认知转变。大连东软信息学院的具体做法是，围绕课程改革设计长期培训项目，让教师在“困惑—协同—反馈—反思”的闭环中，亲身感受人工智能给教学带来的深刻变化。

这里有一个关键点值得特别关注：培训的终点并非学会技术操作，而是要完成一门课程的人工智能融合教学改革方案。换句话说，这项工作不能纸上谈兵，必须真刀真枪地付诸实践。任务驱动本身，就是最有效的学习方式。在这种模式下，教师的人工智能赋能教学思维自然得以形成。

来看一组实际数据：该校已经积累了近300个人工智能融合教学改革案例，以及400多项人工智能+教学成果。实践证明，相较于传统的培训模式，任务驱动和项目实践更能推动教师行为发生实质性改变。

教育数字化的浪潮已经扑面而来，高校教师的培养逻辑也在悄然转变。未来值得关注的方向，或许不再是“教会教师使用人工智能”，而是帮助他们建立起与人工智能协同创新的能力体系。简而言之，就是从工具的使用者，转变为教学的设计者、学习的引导者。这一角色转型，才是真正的核心所在。