最新面向消费者的AI模型每次发布都能抢占头条，但这类应用是否让人们忽视了AI在运营层面的实际价值？

其实，AIOps和DevAIOps并非新概念，只是当行业目光聚焦于对话机器人和内容生成时，它们的存在感多少被挤到了边缘地带。

从更宏观的视角看，AI究竟在多大程度上改变了AIOps或DevOps的格局？在实际成果层面，AI创新是否在这些领域真正推动了实质性变革？

在最新一期《DOS Won't Hunt》播客中，New Relic AI与机器学习创新负责人Camden Swita、Digitate欧洲区首席技术官Efrain Ruh，以及JFrog现场首席信息安全官Paul Da vis，共同探讨了企业如何将AI的应用拓展到更广泛的场景——而不仅仅是满足于做一个能聊天的机器或自动生成文章的噱头。

先看第一个问题：AIOps和DevAIOps在当前AI热潮中处境如何？

答案是，这两个领域虽然根基深厚，但在眼下这波以消费者为导向的AI热潮中，它们获得的关注度确实有限。媒体焦点大多落在直接面向用户的工具上，比如智能对话、内容生成，而AI在IT运营和开发运维中的实际价值，反倒显得有些沉寂。

那么，AI到底有没有在AIOps或DevOps领域带来显著改变？这是本期播客要深挖的核心。来自New Relic、Digitate和JFrog的三位专家，围绕“AI创新是否真正推动了AIOps与DevOps领域的实质性进展”展开了讨论，同时也在思考：企业究竟怎样做，才能把AI用在运营层面，而不是只停留在消费级的应用舞台上。

这三位嘉宾分别是New Relic的Camden Swita、Digitate的Efrain Ruh，以及JFrog的Paul Da vis。他们从各自视角，分享了企业在AIOps与DevAIOps领域中的实际应用经验。