首先提出几项核心判断。北京市此次将人工智能与科学研究深度融合的战略部署，堪称近年来科技政策领域的一次重大举措。根据2026年至2028年这份三年行动方案，目标十分清晰：在全球科学智能竞争格局中，将北京打造为具有全球影响力的"创新中枢"。

值得关注的是，该方案最引人瞩目的特点在于其不仅提出战略愿景，更将"落地实施"分解为具体可行的行动路径。从实验室智能化升级，到高价值应用场景的示范推广，再到数据与模型体系的系统构建，几乎涵盖了科学研究全链条的每一个关键环节。

一、工作目标

（一）建设科学智能创新中枢

到2028年，AI赋能科学研究的底层理论与关键核心技术，必须取得若干具有分量的原创性突破。核心在于实现"基础模型+专业模型"的协同联动——并非简单套用通用大模型，而是推动通用能力与学科深度适配，全面对标国际一流水平。与此同时，具备自主感知、决策与执行能力的自主实验室要实现标杆引领作用，一批重大科技基础设施完成迭代升级与开放共享。建成世界一流科学数据中心，推动一批标杆应用场景加速产出创新成果。最终，形成一个高端人才集聚、开源开放、产学研用深度融合的创新生态，有力支撑北京（京津冀）迈向全球科学智能创新中枢。

二、加快自主实验室体系建设

（二）建设自主实验室

这一方向极具战略价值。方案鼓励各类创新主体建设高度智能化的新型实验平台——将人工智能、具身机器人、高通量仪器等前沿技术有机融合。从假设提出、方案规划，到数据采集、计算仿真，再到实验验证与创新发现——实现全流程自主运行与自主适应。这意味着模型、智能体、科学数据和实验仪器之间需要高效协同。更为关键的是，政府将出台建设标准，开展分级评估，并推动其纳入科技创新平台序列。通过市级固投、科技创新券、专项债等政策工具给予精准支持，为有志于此的机构提供了坚实保障。

（三）推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级

市区两级政策将协同推动重大科技基础设施的智能化提质升级，有效提升共性科学问题的发现效率。鼓励企业联合国家战略科技力量、新型研发机构，研发具备新型表征与智能控制功能的高端科研仪器，重点推进全流程自动化、智能化和高通量改造。最终目标是实现"干湿实验闭环"——计算精准指导实验，实验高效反馈计算。对经认定的首台套重大技术装备，按相关政策给予扶持，这对产业界而言是实实在在的重大利好。

（四）研制科学研究智能体及工具集

搭建科研工具调度与能力共享框架，集中攻关多智能体协同核心技术，构建一个具备共性适配、自主规划与协同执行能力的通用科研智能体平台。这相当于为所有科研领域提供了可复用的底层技术支撑。在此基础上，鼓励研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的"AI科学家"工具集及专用智能体。

三、推动高价值场景标杆应用

（五）支撑高能物理前沿探索

推动科研机构开展高能物理人工智能创新算法研究，开发粒子物理智能体系统，实现实验模拟、粒子鉴别、物理分析等环节的智能化。目标十分明确：显著提升数据处理效率，缩短物理分析研究周期，为粒子物理前沿探索与重大科学发现提供有力支撑。

（六）加速材料科学研发制备

推动市属国有企业与新型研发机构、创新企业深度合作，研究智能表征、物理仿真计算、大模型成分与性能预测等核心技术。从结构设计、模拟计算到试制评测，实现全流程智能化，缩短关键材料研发迭代周期，降低试验及生产制备成本，驱动新材料产业形成新质生产力。

（七）提高医疗健康诊疗水平

鼓励国家战略科技力量、新型研发机构、医疗机构及创新企业研究疾病早期筛查、精准诊疗与健康干预的创新算法，全面提升疾病防控与健康管理能力。同时研发新药创制智能体，涵盖靶点发现、药物设计、药效预测与安全性评价等功能，加速确定新机制、新靶点候选药物，有力促进医疗健康产业创新发展。

（八）助力生命科学机理探索

推动国家战略科技力量构建跨尺度生物分子设计、生成、模拟与优化的模型体系，研发自主迭代的生命科学智能体决策引擎，推动复杂生物学过程的系统解析与精准预测，深入探索原创性生物学机制与新规律。

（九）加快量子科技融合创新

支持各类创新主体开展人工智能赋能量子计算全链条技术体系研究，贯通基础理论方法与核心器件系统，加速实现高可靠、可扩展的智能化容错量子计算原型机，研发量子智能融合计算原型机及量子增强的人工智能示范系统。

（十）提升生物育种研究效能

强化国家战略科技力量与农业科技领军企业协同创新，研究种质资源智能鉴定、育种仿真预测、基因型精准选育等创新算法，实现资源筛选、品种选育、试验推广全流程智能化，显著提升育种精准度，缩短品种培育迭代周期，为农业中关村建设提供有力支撑。

四、做强科学模型体系

（十一）加强基础理论与关键技术研究

支持高等学校、科研院所及新型研发机构研究科学机理与数据双轮驱动的多尺度建模理论方法，探索面向复杂科学对象的新型神经网络架构，突破多尺度耦合计算、密度泛函理论高效求解等关键技术，实现科学问题自主生成与科学假设循环优化。

（十二）迭代升级通用科学基础模型

持续推动科研院所与创新企业开展多学科通用的科学基础大模型研发迭代，强化跨学科泛化能力与知识推理能力，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，支撑多学科专业知识、多模态科学数据分析、多领域科学智能计算等通用科研任务。

（十三）打造学科领域专业计算模型

统筹用好市区两级算力补贴等政策，支持各类创新主体面向各细分科研场景定向研发一批高精度、高适配的专用计算模型。支持基础模型与专业模型联动适配，提升模型在复杂科学问题求解、多尺度分析等场景中的应用效能，为人工智能赋能基础研究与产业创新提供坚实支撑。

五、夯实科学数据基础

（十四）推进北京科学数据中心建设

充分发挥在京国家科学数据中心资源优势，组织高等学校与科研院所健全科学数据管理制度体系，研究编制北京科学数据管理办法，高效汇聚整合科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源。

（十五）打造智能数据加工与数据集体系

推动科研院所、新型研发机构及创新企业布局建设智能化科学数据加工工具体系，规范数据清洗、整编、标注与迭代全流程标准；聚焦基础学科重点领域，系统化构建一批高质量、标准化、可复用的基础学科科学数据集，全面赋能科研智能化创新应用。对提供科学数据加工工具集或高质量数据集的创新主体，给予适当资金支持。

六、营造良好创新生态

（十六）加强复合型人才队伍建设

发挥高等学校与科研院所人才优势，完善人才培养体系，深化人工智能与相关基础学科领域交叉融合，高标准建设国家人工智能学院，培育前沿复合型拔尖人才及基础研究原始创新人才。加强全学段人工智能赋能科学研究的科学普及，储备新生力量。加大力度推进实施人才引进专项，分层分类提供支持保障。

（十七）推动国际科技交流合作

做强高端学术交流品牌，支持各类创新主体举办国际科学智能大会，打造具有全球影响力的学术盛会。聚焦青少年科创能力培育，常态化开展科学智能创新赛事，持续提升国际影响力。搭建国际交流平台，鼓励高等学校、科研机构与企业开展广泛深入的国际科技合作。

（十八）加强工作协同与算力保障

加强工作统筹，充分发挥教育、科技与人才优势，深化跨部门协同机制，主动融入国家人工智能、基础研究等战略体系，积极承担国家级重点任务，发挥国家人工智能应用中试基地、国家科技重大专项、国家重点研发计划及市级科技计划专项作用，用好专家咨询机制。加强区域协同，深化京津冀三地创新联动，依托区域科创资源合力攻关科学智能共性技术，聚焦前沿科研领域打造创新标杆。加强科研算力保障，加快布局建设科学智能专属算力集群，夯实科学研究人工智能算力底座。构建科学智能算力服务体系，盘活已建国产高性能算力集群，实现跨主体、跨场景的算力统筹调度与灵活配置。

一图读懂

《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》

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来源：北京发布 据北京国际科技创新中心