搭建一个属于自己的知识库，听起来是不是非常实用？实际上，这项操作的门槛如今已经大幅降低，借助LongCat AI就可以轻松实现。整个过程可以拆解为四个清晰步骤：首先配置好LongCat与SiliconCloud的API-KEY，然后创建知识库并设定切片与嵌入模型，接着上传并解析文档，最后创建问答助手并完成绑定。整个流程无需编写任何代码，但有一个硬性前提——你必须使用RAGFlow v0.20.5及更高版本，旧版本的操作路径已经失效。核心逻辑在于让龙猫模型“记住”你的专属文档，并支持基于语义的智能问答。
获取并配置LongCat API-KEY
操作路径非常直观：打开LongCat官网，在左下角完成扫码登录，然后从右上角进入“API开发平台”，复制页面显示的API-KEY即可。
这里需要特别提醒：这个KEY专门用于调用LongCat的Chat模型，不能直接用于embedding。RAGFlow对embedding模型有独立配置要求，否则知识库无法正常解析文本。因此你需要前往硅基平台注册账号，申请免费的embedding API-KEY，随后回到RAGFlow的模型配置页，在提供商处选择SiliconCloud，粘贴KEY并保存。这一步完成后，后续流程才能顺利推进。
创建并配置知识库
点击顶部导航栏的“知识库”，然后选择“添加知识库”，名称可以自定义，比如“我的技术笔记”。创建之后，在左侧菜单进入“配置”页面：
- 切片方法建议选择“General”，这个选项对大多数中文文档都比较友好；如果你的文档包含大量代码或表格，可以考虑改用“Markdown”或“Code”
- 嵌入模型选择你刚配置好的硅基模型，比如bge-m3
- 块大小设置为512，分段标识符留空即可
- 最后记得点击“保存配置”
这些参数设定完成后，知识库才算真正具备了“骨架”。
上传与解析文档
左侧菜单切换回“知识库”，点击你刚创建的那个知识库名称，然后找到“上传文件”按钮，拖入PDF、MD或TXT格式的文档即可。单次最多上传10个文件，总大小不超过200MB。上传完成后，点击右侧的▶️图标启动解析。解析进度条走完，页面会显示“分块数：XX”，这意味着文本已被成功切片并完成向量化。
这一步绝对不能跳过——未解析的文档不会进入检索流程，提问时系统完全无法感知。如果遇到卡在“解析中”的情况，请检查网络连接或重试，不要直接关闭页面。耐心等待它执行完毕。
构建LongCat专属问答助手
回到首页，点击“聊天助手”，然后选择“创建助手”。名称可以随意填写，例如“龙猫技术顾问”。接下来按顺序配置几个关键项：
- 知识库模型：选择你刚刚创建的“我的技术笔记”
- 模型：选择“Meituan → LongCat-Flash-Chat”
- 自由度：如果你是初次接触，建议选“平衡”，系统会自动将温度值设为0.5。如果希望回答更严谨，可以改选“精确”
全部设置完成后，点击“保存并启用”，这个助手就会立刻上线。现在你可以直接向它提问，比如“上次提到的RAG优化技巧有哪些？”系统会从你上传的文档中精准召回相关内容并生成回答。一个完全由你自己定制内容的知识库助手，就这样搭建完成了。